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题名基于深度学习的无人机遥感影像车辆检测
被引量:1
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作者
谭路文
哈斯巴干
陈超民
谢璇
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机构
上海师范大学环境与地理科学学院
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出处
《红外》
CAS
2022年第5期41-48,共8页
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基金
上海市科技计划项目(22010503600)
国家自然科学基金项目(41771372)。
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文摘
伴随着城市的发展,车辆数量在不断地增加。这一现象不仅增加了城市拥挤状态,而且还促使交通事故频发。要提高城市治理能力,就必须提高对城市车辆的监测能力。使用无人机对上海、赤峰地区的四个场景进行了低空摄影,获取了航空遥感影像数据,然后结合深度学习的Unet卷积神经网络技术对无人机影像中的车辆进行了单目标提取。结果表明,深度学习对无人机影像中车辆的识别能力远高于传统机器学习中的随机森林方法,达到了99%的超高精确度,且每个场景内汽车数的估算结果与真实数量极其接近。根据研究结果可知,将无人机和深度学习技术相结合的车辆检测方法具备实时性和现实可行性,可为城市的车辆实时监测和交通管理提供可靠的技术手段。
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关键词
深度学习
无人机
遥感
车辆检测
城市管理
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Keywords
deep learning
UAV
remote sensing
vehicle detection
urban management
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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