从肝脾不调论治I型发作性睡病验案1则

发作性睡病(narcolespy)为临床上较为少见的一种睡眠障碍性疾病,其特征为无法控制的日间思睡、发作性猝倒、睡眠瘫痪、入睡幻觉以及夜间睡眠紊乱[1]。笔者在临床诊疗中发现,肝郁脾虚型多寐患者较多,从肝脾不调思路治疗发作性睡病可取得较好疗效,现介绍验案1则如下。1病例介绍孙某某,男,17岁,2021年8月18日初诊。

网格尺寸对碳纤维丝束风力发电机叶片融冰效果的影响研究

基于碳纤维材料优良的电热性能,针对碳纤维复合材料在风力机叶片的电热防冰/除冰技术研究现状,提出基于T3001K碳纤维丝束的风力发电机叶片防冰/除冰的方法。制作包含保护层、基层和发热层3层结构的碳纤维发热元件。在多功能人工气候实验室测试碳纤维发热元件的融冰性能。采用数值计算法研究碳纤维发热元件融冰过程中的表面温升特性。结果表明:碳纤维发热元件具有优良的融冰性能,较传统电热除冰方法具有质量轻、电阻稳定性较好、发热均匀性良好等优点;网格尺寸越大,发热元件的发热均匀性越差;相同的加热功率密度条件下,网格尺寸对发热元件的融冰效果影响较小。

风力发电机叶片防冰的数值计算模型及现场试验研究

风力发电机叶片覆冰严重影响着寒冷地区风电场的安全稳定运行,采用电加热防冰技术可以有效地防止覆冰事故的发生。该文对风力发电机叶片防冰的物理过程进行分析,在此基础上建立风力发电机叶片防冰的数值计算模型：利用k-ω SST湍流模型求解叶片周围的空气流场,通过Eulerian方法获得过冷却水滴的运动轨迹及碰撞情况,基于Messinger控制体思想建立叶片表面的质量守恒和热平衡方程。此外,为了验证该数值模型的有效性,该文还在自然覆冰试验站进行风机发电机叶片防冰的现场试验研究。结果表明：所建立的风力发电机叶片防冰数值计算模型能够有效地模拟叶片防冰过程,仿真得到的防冰区域表面温度与试验结果较为吻合。反之,在给定的覆冰气象参数和叶片目标温度条件下,该模型能够有效地预测所需的防冰功率大小,为风机发电机叶片防冰系统的设计与运行提供帮助。

曾定伦运用调肝安神法治疗顽固性失眠经验

介绍曾定伦教授运用调肝安神法治疗顽固性失眠的经验。曾教授认为顽固性失眠发病的核心病机在于肝藏血及肝主疏泄功能失调,导致心神失养、神魂不安。治疗上从心肝二脏入手,不离调肝魂、宁心神的治则,调肝魂重在补虚、化痰、行瘀、解郁,宁心神重在养血补心,灵活辨证,在临床上取得了良好疗效。并附验案1则,以资佐证。