预测上皮性卵巢癌复发机器学习模型及列线图的建立

目的:本研究拟基于机器学习及Cox回归开发上皮性卵巢癌复发机器学习模型及列线图。方法:回顾性分析2010年01月至2020年12月于云南省肿瘤医院确诊739例Ⅲ-Ⅳ期EOC患者的医疗记录。收集患者的基本信息、手术、化疗细节和预后结果。使用单多因素逻辑回归及Cox回归筛选变量,使用5种机器学习算法基于单多因素逻辑回归的结果构建预测模型,采用10折交叉验证方法评估模型性能。基于Cox回归结果开发列线图。结果:739例患者中,399(54.0%)例最终发生了复发,340(46.0%)例未复发。复发患者分期以Ⅲ_(C)期为主,占59.1%,病理类型以浆液性癌为主,占91.0%。单多因素逻辑回归显示围手术期化疗周期、术后残余病灶、手术方式、新辅助化疗是与复发独立相关的4个变量,基于这些变量和FIGO分期建立5个机器学习模型,XGBoost在识别复发病例方面表现最佳,AUC为0.775。Cox回归分析显示,术前局部灌注化疗、残余病灶直径、围手术期化疗周期、手术方式是影响复发的独立危险因素,基于上述因素开发了晚期上皮性卵巢癌患者复发的预测列线图。结论:机器学习模型和列线图可早期识别卵巢癌复发,通过早期识别可改善晚期卵巢癌预后。

晚期恶性肿瘤患者营养状况、焦虑与抑郁现状及其影响因素分析

目的评估晚期恶性肿瘤患者营养状况与焦虑、抑郁现状,并分析其影响因素。方法选取在本院接受治疗的晚期恶性肿瘤患者200例作为研究对象,采用患者主观整体评估(Patient-Generated Subjective Global Assessment,PG-SGA)量表评估其营养状况(PG-SGA量表评分≥4分为营养不良),采用抑郁和焦虑自评量表评估患者抑郁、焦虑程度,比较其得分情况,并对可能影响营养不良的因素进行多因素Logistic回归分析。结果(1)31%的晚期恶性肿瘤患者有焦虑情绪;30%的晚期恶性肿瘤患者有抑郁情绪,是否化疗、不同经济负担的抑郁和焦虑自评量表得分差异有统计学意义(P<0.05)。(2)74%的晚期恶性肿瘤患者存在营养不良,需要进行营养干预,多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁及焦虑、抑郁是营养不良的危险因素。结论晚期恶性肿瘤患者大都需要营养支持和心理干预,医护人员应根据其影响因素,采取有效的干预措施,减少营养不良的发生。

远程教育下大学生一般自我效能感、领悟社会支持度与学习投入度的现状研究

目的调查分析远程教育模式下大学生一般自我效能感、领悟社会支持度与学习投入度现状。方法采用一般自我效能感量表、领悟社会支持度量表、学习投入度量表调查参与远程教育的大学生,然后回收问卷并分析得分情况。结果①远程教育模式下大学生学习投入度得分为(55.95±14.61)分,男大学生得分为(57.22±17.09),高于女大学生的(55.40±13.41)分(P=0.048);专科院校学生得分为(61.08±14.15),高于本科院校学生的(54.06±14.35)分(P<0.001);进行网课学习的学生得分为(57.05±13.72),高于不进行网课学习的学生的(51.82±16.97)分(P<0.001)。②大学生一般自我效能感得分为(23.34±5.70),女生得分为(23.70±5.11),高于男生的(22.50±6.85)分;本科院校学生得分为(23.65±5.23),高于专科院校学生的(22.49±6.78)分,差异均具有统计学意义(P<0.05)。③大学生领悟社会支持度得分为(60.00±13.49),毕业年级的学生得分为(56.55±14.44),低于非毕业年级学生的(60.84±13.14)分,差异具有统计学意义(P<0.001)。④大学生一般自我效能感得分与学习投入度得分呈负相关(r=-0.211,P<0.01),大学生领悟社会支持度得分与学习投入度得分呈正相关(r=0.423,P<0.01)。结论在远程教育模式下,不同特征学生的一般自我效能感、领悟社会支持度、学习投入度有所不同,应采取针对性措施提升学生的心理状态和学习状态。

肺癌患者歧视感的质性研究

目的:旨在运用扎根理论,深入探讨在中国背景下,肺癌患者歧视感的成因及表现。方法:研究使用“信息饱和”抽样法招募患者,所有受试者均接受了面对面、一对一、半结构化访谈,访谈依据开放式问题提纲进行。资料分析以建构扎根理论法为指导,运用NVivo 11 plus定性软件对定性访谈数据进行编码。结果:研究共纳入32名患者,其中30名患者完成了整个研究,2名患者中断了研究。肺癌患者表现出强烈的歧视感,通过3个主要主题(污名化、自我否定、社交回避)和17个子主题表现。结论:在中国社会文化背景下,肺癌患者歧视感成因复杂,表现多样。

上皮性卵巢癌中T淋巴细胞的浸润特征

近年来,肿瘤免疫疗法成为了热点,肿瘤浸润淋巴细胞作为肿瘤微环境中参与免疫应答的重要成分,在肿瘤发生、发展中扮演着双重作用。研究表明,肿瘤浸润T淋巴细胞的分布特征与临床病理特征息息相关。为此,本文将对上皮性卵巢癌中T淋巴细胞的浸润特征进行综述,以期为临床治疗上皮性卵巢癌提供帮助。