杨巍与吕时臣的诗歌交游与共鸣

明代中后期文坛上,杨巍与吕时臣交游密切,两人自嘉靖四十二年(1563)相识,诗文唱和近半个世纪。杨巍与吕时臣的交游具有一见如故、诗酒相伴、不涉政治等特点,是与名利无关的倾心之交。同时,杨、吕分别以太宰和山人的身份发声共鸣,在复古潮流中卓尔不群,在中兴时代里不慕名利、梦想隐逸,成为官场和文坛中的一股清流。

视频分散法提高颜面部创伤患儿美容缝合配合度的效果研究

目的:探讨视频分散法在提高颜面部创伤患儿美容缝合配合度中的应用效果。方法:选择2021年1月-2022年1月笔者医院收治的79例颜面部损伤患儿,按随机数字表法分为对照组38例和观察组41例。对照组采用常规美容缝合护理,观察组在对照组的基础上开展视频分散法干预,比较两组患儿美容缝合配合度、美容缝合效果和家属对缝合的满意度。结果:干预后,观察组患儿的美容缝合配合度、美容缝合效果和家属对缝合的满意度均明显提高,患儿伤口评估时间和缝合耗时均较对照组降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:视频分散法能够提高患儿美容缝合时的配合度和患儿家属对缝合的满意度,有利于创面治疗和愈合,值得在临床推广应用。

一种改进的互信息特征选择算法

本文在层次分类的环境下，首先实验比较了文档频率、信息增益、期望交叉熵、x^2统计、文本证据权、互信息6种常用的特征选择算法，结果是互信息的分类效果最差。然后对此作了分析，并在此基础上提出了一种改进型互信息算法。实验结果表明，改进型互信息算法要好于其他算法。单字词的去除使分类效果得到提高，说明词特征更能够比较完整地表达语义信息。

文本自动分类的测评研究进展

分类是文本挖掘的基础和核心,是近年来数据挖掘和网络挖掘的一个研究热点。本文从定性和定量两个方面,介绍国内外文本分类研究现状,分析影响文本分类的重要因素,希望通过对文本分类系统和算法的评测总结发现研究中存在的共同问题,为文本自动分类的优化、改进提供理论和事实依据。

高纯锗γ谱仪活度测量标准装置

介绍高纯锗γ谱仪活度测量标准装置的效率刻度、性能检验和对测量误差的详细分析。在 59～ 14 0 8keV能量范围和 3 7× 10 3～ 3 7× 10 5Bq活度范围内 ,本标准装置测量 30多种常用放射性核素活度的扩展不确定度为 1 4%～ 5 0 %。

网页自动分类中特征权重计算方法的改进

目前，在网页分类中，对HTML主要结构特征进行加权的常用方法是绝对数值加权方法。这种方法的缺点是加权系数为定值，其对长文本和短文本所起的作用不同，使得结构特征对正文的影响随着正文长度的增加而削弱。针对该缺点，本文提出了一种改进型加权方法，即相对数值加权方法。通过网页层次分类的实验，比较了这两种方法对单个标签域以及多个标签域结合的分类性能。实验结果表明，相对数值加权方法能有效提高分类的精确度，并且效果优于绝对数值加权方法。

网络信息检索知识的认知因素分析

结合国内外专家对检索行为的观察结果,运用认知科学中的层次目标分解法对检索专家和新手的网络信息检索经验和知识进行分析,找出他们运用不同检索策略的原因,并探讨了层次目标分解法对信息检索理论的可能贡献及对现实的指导意义。

河泥标准物质中放射性核素的锗γ谱定值测量

本文介绍我们实验室用ＨｐＧｅγ谱仪对研制的河泥标准物质中￣（２３８）Ｕ、￣（２３５）Ｕ、￣（２２６）Ｒａ、￣（２３２）Ｔｈ、￣（４０）Ｋ、￣（６０）Ｃｏ和￣（１３７）Ｃｓ７种放射性核素进行定值测量的方法和结果。由于对谱仪效率进行了精密的刻度，测量中作了符合相加和干扰峰修正，采用了全峰面积法和函数拟合法两种峰分析方法，以及使用了尽可能多的特征γ射线所得的结果，提高了测量的精确性和可靠性。对７种核素，本测量与河泥标准物质（多个实验室）定值结果的相对偏差在＋１．０——６．５％之间，都在或误差范围内符合。

青少年数字化游戏选择行为与学习策略研究

数字化游戏活动充满着一系列的认知行为,它能促进学生智力与思维能力的发展。为探究学生在数字化游戏活动中的学习体验,文章探讨了中学生对数字化游戏类型与游戏化学习策略的选择问题。卡方检验结果表明,男生偏爱冒险类游戏,女生偏爱益智策略类游戏;男生比女生在游戏中更可能使用捷径策略和角色扮演策略来学习,而女生比男生更可能使用创新策略、观察策略和探索策略参与游戏活动;高宜人性、情绪稳定和高开放性的学生偏爱冒险类游戏;情绪稳定性高的学生喜欢在游戏中采用捷径、探索和角色扮演策略学习。

学生信息搜索的内隐与外显策略对网络学习绩效的影响

该研究在对青少年信息搜索策略的研究成果梳理基础上,探讨了内隐策略与外显策略对网络学习绩效的影响,提出了引导学生正确查找网络资源的方法。该实证研究发现:内隐策略与外显策略的相关性因子较少,二者是相互独立的;内隐策略的"选择主要观点"因子与融合性指标有显著正相关性,"评价因子"与健全性和总绩效有显著正相关性;外显策略的"浏览结果时间、略读时间因子"与搜索结果存在显著负相关性,"采用网页数目和精读时间因子"与搜索结果存在显著正相关;多元回归分析结果表明,精读时间和评价是显著预测搜索结果的健全性、总绩效的变量,精读时间和采用网页数目是显著预测丰富性和融合性的变量。

基于多agent的个性化学习系统研究

提出了采用两层多agent构建个性化学习系统模型,该模型可根据学生的知识水平和学习情况建立个性化的学习环境,是对网络中学生按需学习和教师因材施教进行的有益尝试。描述了基于多agent的个性化学习系统的基本结构及功能,在知识结构和学习过程的概念描述层次上给出了整个系统的概念模型。

锗γ能谱测量中的符合相加修正

本文介绍了锗γ能谱测量中符合相加修正的原理和方法,给出了修正公式。分别计算了不同几何条件下两个锗探测器对一些放射性核素的符合相加修正因子,估计了符合相加修正因子对活度测量结果的误差贡献。

检验锗γ谱仪性能的实验方法

本文介绍了检验锗γ谱仪系统性能和选择合适的测量条件的实验方法。从实验上研究了锗γ谱测量中脉冲堆积、源位置、谱仪稳定性和峰估计方法等因素对测量结果的影响,估计了它们对测量不确定度的贡献。对两个谱仪系统,实验估计的测量峰净面积的不确定度分别为0.29％和0.34％;用一个^(152)Eu点状γ标准源进行效率刻度,在244—1048keV能区内测量γ发射率的总不确定度分别为(2.0—3.5)％和(2.2—3.6)％(99.7％置信水平)。

文本层次分类中特征项权重算法的比较研究

特征项权重的计算方法是基于向量空间模型的文本分类中一个核心问题,其对文本分类的效果起着至关重要的作用。目前,特征项权重的计算方法很多,但在层次分类环境下哪种方法较好还没有定论。以层次分类环境为出发点,对TF.IDF和基于熵概念的权重方法进行了比较研究,实验结果表明TF.IDF整体得分最高,能够对文本进行较好地形式化表示。

河流沉积物环境放射性标准物质的研制

研制出一种天然基质的河流沉积物环境放射性标准物质。由多个实验室用多种准确可靠的方法对其中９种天然的和人工的放射性核素进行了定值。介绍样品制备、均匀性及稳定性检验、核素定值方法和定值结果。

一种改进的文档层次分类方法

在文本分类的类别数量庞大的情况下,层次分类是一种有效的分类途径。但是,常用的层次分类法容易产生“阻滞”的问题。为了解决该问题,提出一种改进型层次分类方法,即限制投票法,并运用Rocch io分类器在基础教育学科资源环境下进行了实验。结果表明,该方法能够降低阻滞,具有较好的分类效果。

网络搜索行为分析系统的实现及应用效果探究

文章阐述了网络搜索行为分析系统的设计方案、实现过程和应用效果评价。该系统能够自动记录、分析学生网上解决问题的历程,并通过可视化的方式呈现搜索行为,从而协助教师发现学生在搜索过程中存在的问题,为教师针对学生个体提出合理的搜索策略建议提供依据。为了验证该系统的有效性,70名中小学教师和200名初中生参与了实验。实验结果表明,该系统获得了教师和学生的认可——教师对系统的易用性、功能性、适用性和满意度评价较高,学生则对系统的易用性和有用性评价较高。

基于统计-规则方法的网页层次分类技术研究

基于统计的自动分类是网页层次分类中常用的技术,但其有不足之处,主要表现为当子类之间出现严重的特征交叉现象时,分类精确率将大大下降。而网页层次分类的本质决定了同一大类下的子类存在许多相同的特征。针对这一局限性,结合基于规则的自动分类技术的优点,提出一种基于统计-规则方法的网页层次分类技术。实验表明,基于统计-规则方法的网页层次分类技术能够获得比较理想的分类效果。

基于层次结构的网页自动分类系统的设计与实现

构建了基于层次结构的网页自动分类系统;探讨了该系统中涉及的各项关键技术和构建方法;实现了平面分类和层次分类两种分类方法,并对两种分类方法在网络基础教育资源的环境下进行测试,给出了评价与分析。实验表明,层次分类方法有利于提高分类效率和分类效果。

基于本体实现网页规则分类的方法

探讨一种新的文档分类方法——基于本体的规则分类法。该方法首先根据分类体系建立每个类的本体,然后根据本体和规则对网页的主要标记信息进行分类。实验表明,这种方法比Rocchio分类法查全率略低,但查准率较高。