卷积神经网络及其在田间杂草管理中应用的研究进展

杂草是影响作物产量的主要生物因素之一,可阻碍作物的生长,进而影响作物的产量和品质,传统的人工除草、机械除草、化学药剂除草方式已不能满足精准除草的需求,而近年来基于卷积神经网络(CNN)的深度学习技术发展迅速,成为图像识别的重要工具,并且在杂草检测、害虫识别、植物或果实计数及其成熟度分级等农业领域取得了显著成果。为了使田间杂草管理更高效,促进农业生产智能化,基于卷积神经网络研究情况,从目标检测、图像分割、图像分类、基于无人机图像应用等方面概述了卷积神经网络在田间杂草管理中应用的研究进展,并从数据采集、杂草检测的精度、模型的泛化能力3个方面进行了展望。总之,基于CNN的杂草管理应用研究已经取得了一定的成果,但仍存在许多挑战和问题需要解决。未来研究应关注提高数据数量和质量、提高杂草识别的准确性和可靠性、提高深度学习模型的泛化能力和鲁棒性,并引导无人机自主进行制图,实现无人机与地面设备的协同作业;同时,加强CNN等深度学习技术在实际生产中多方面的应用研究,为农业生产提供更高效、智能的解决方案。

基于三方演化博弈的乡村旅游产业高质量发展分析

乡村旅游是提高农业发展质量和拓宽农民增收渠道的重要业态,发展乡村旅游将有效契合中国乡村振兴战略的实施。然而,由于乡村旅游从业门槛较低,乡村旅游的发展质量参差不齐,制约了产业整体发展水平的提升。为实现乡村旅游产业高质量发展,考虑引入政府管制机制避免市场低质同质化竞争问题的发生,基于三方演化博弈模型,分析政府、经营主体和游客各自策略选择对乡村旅游产业高质量发展的影响。结果表明:乡村旅游产业发展质量主要取决于经营主体和游客的初始状态,在乡村旅游产业发展过程中,引入政府管制机制对产业发展进行监管和经营主体进行激励,有助于乡村旅游产业的高质量发展;适度的激励强度可降低政府部门的管制成本,从而提升政府部门管制措施的成本效益,推动乡村旅游产业的高质量发展。基于此,在乡村旅游产业发展过程中,应优化产业发展环境、深挖乡村经营潜力和培育新型消费理念,从而整体促进乡村旅游产业高质量发展。

京津冀一体化背景下北京生态休闲农业发展研究

笔者从京津冀一体化发展的现实需求出发,以推动北京生态休闲农业持续发展为落脚点,诠释了在京津冀一体化发展的背景下北京生态休闲农业的定位,分析了目前北京休闲农业所存在的问题,诸如传统农家乐供给过剩、环境污染、缺乏品牌效应、产业融合度不高等问题;针对以上问题,提出了北京生态休闲农业发展的相关建议,其中包括打造京津冀一体化生态空间、开发生态休闲农业多元主题、研发生态休闲农业创意产品、实现生态休闲农业"社区经营",为北京休闲农业发展、北京城市建设协调共进提供科学而有力的支持。

新冠肺炎疫情对北京市一季度蔬菜市场行情的影响

对北京市一季度新冠肺炎疫情发展阶段进行划分,利用2017—2019年北京市一季度蔬菜市场价格数据拟合历年春节前后蔬菜市场行情整体走势曲线,与2020年一季度疫情期间北京市的蔬菜市场实际行情进行对比分析,研究不同疫情阶段对蔬菜行情的影响程度。对比分析叶菜类、瓜果类、块根类和葱蒜类蔬菜在疫情前后市场行情的变化特征,可知抗风险能力由高到低依次为块根类、瓜果类、叶菜类和葱蒜类。

京津冀协同发展背景下北京蔬菜产业竞争力评价及对策研究

蔬菜在居民膳食结构中占据着重要的地位,蔬菜供给能够影响居民的生活质量,保障蔬菜充足的供给是关乎民生的重大问题。北京的城市发展定位限定了农业的非主导产业地位,在京津冀协同发展背景下,如何协调北京蔬菜产业发展方向与政策导向之间的关系,是保持北京蔬菜产业竞争力的关键所在。本研究结合了北京市蔬菜产业的发展现状,运用主成分分析方法,构建了北京蔬菜产业发展竞争力的综合评价模型,并对比分析北京、天津和河北3个地区的蔬菜产业基础及潜在竞争力,最后根据实证结果,为提升北京蔬菜产业竞争力水平提供理论和实践层面的参考依据与建议。

京津冀蔬菜价格波动同步性研究

本文聚焦于京津冀地区蔬菜市场价格波动特征及同步性。以京津冀三地鲜菜类居民消费价格指数,以及三地黄瓜、胡萝卜和大白菜三种主要蔬菜的月均批发价为研究对象,利用描述性统计、同步系数法、格兰杰因果检验法,分析京津冀地区蔬菜市场价格的波动特征、空间同步性以及分品种的价格同步性和因果关系。结果表明:京津冀三地的蔬菜总体和单品种价格波动趋势普遍较一致,价格波动的同步性也较高;蔬菜单品种之间的波动趋势较一致,而分品种的价格序列间大部分存在格兰杰因果关系,具有关联性基础。说明不同蔬菜间不仅存在共同的影响因素,相互之间也存在影响关系。

新冠肺炎疫情对北京市蔬菜价格影响实证研究

为分析新冠肺炎疫情这一突发社会现象对北京市蔬菜市场的影响,该研究从网络舆情角度出发,首先构建了新冠肺炎疫情网络舆情指数,其次选取了2019年10月至2020年3月北京市5类常见蔬菜价格,最后基于TVP-VAR模型研究了新冠肺炎疫情舆情指数对北京市蔬菜价格波动的动态影响。结果表明:1)短期内,新冠肺炎舆情指数变动对北京市蔬菜价格的影响具有较强的显著性;2)新冠肺炎舆情指数对不同品种蔬菜价格变动的影响具有异质性,其中大蒜、黄瓜和马铃薯价格受疫情影响较大,其次为番茄和白菜;3)2020年3月19日前后,5类蔬菜价格在对新冠肺炎舆情变动的时点脉冲响应均为正向影响,与现实情况基本相符。据此,针对政府和农业生产经营主体提出相应的对策建议,以应对新冠肺炎疫情对北京市蔬菜产业的冲击。

农产品质量安全保障与供应链治理机制研究——基于市场参与主体行为的分析

农产品质量安全是关系国计民生的基础性问题。本文针对农产品市场构建农产品供应链的多主体仿真实验,研究市场参与主体(农户、批发商和监管机构)行为对农产品质量安全的影响,以期为"后疫情时代"农产品市场建立保障农产品质量安全的长效机制提供决策依据。仿真结果表明:市场交易层面,批发商与农产品合作社形成契约型供应链有利于提高农产品质量安全水平。一方面,基于契约关系约束合作社以引导农户的安全生产行为;另一方面,通过合作社将零散的农户整合成集体,有效减少监管成本;市场监管层面,监管机构的监管强度对农户和批发商存在异质性,监管机构对农户监管的效果优于对批发商的监管效果。