基于无人机遥感和集成学习的苏州市河流悬浮物浓度反演

针对单一模型容易过拟合的缺陷,通过4种不同的集成学习策略实现多种机器学习方法之间的优势互补,从而提升模型的精度和泛化性,并以苏州市为研究区,无人机采集的多光谱遥感影像和实地测量的悬浮物浓度数据为基础建立集成学习反演模型.同时,4种常用的回归分析方法和3种经典的机器学习方法被作为对比方法以探究集成学习策略的有效性.结果表明,集成学习策略能够克服单一模型各自的缺陷,显著提升遥感反演的精度和泛化性,其中表现最优的集成学习反演模型的验证集决定系数达到0.821井相比回归分析方法提升38.21%,井相比单一机器学习方法提升16.79%.此外,集成学习方法反演的绝对误差集中于较小值,其绝对误差均值和中值均优于传统方法,以期提高城市悬浮物浓度反演精度,为无人机遥感河流悬浮物浓度反演提供指导.

811名邮电职工健康状况调查

为了解邮电职工的健康情况,探讨与职业相关的发病因素,加强对其进行健康监护,我们对811名邮电职工进行了健康状况调查,总结如下: 一、对象与方法: 邮电职工,工龄2～30年,平均20.5年,常规体检,血压、血脂、血糖、肝功能、乙型肝炎表面抗原(HBsAg)、肾功能;肝、胆B超,心电图、胸部X线摄片等全面检查。

马克思主义学习型政党建设研究综述

党的十七届四中全会以来,学术界开启了关于建设马克思主义学习型政党的研究热潮。学术界关于建设马克思主义学习型政党的研究,主要集中在对马克思主义学习型政党的科学内涵、时代意义、基本特征、基本经验、实现路径等方面。对这些研究情况进行梳理,有助于为建设马克思主义学习型政党提供借鉴。

建设马克思主义学习型政党研究综述

党的十七届四中全会以来,学术界关于建设马克思主义学习型政党的研究,主要集中在对马克思主义学习型政党的科学内涵、时代意义、基本特征、基本经验、实现路径等方面展开论述,对这几个方面的研究成果进行梳理和总结,可以为建设马克思主义学习型政党的理论研究和具体实践提供参考。

加强监督 把好邀请招标环节

如今，纪委监察部门在监督方面显得越来越重要了，主要表现在企业的效能监察中唱主角、在招标活动中实施监督、在反腐倡廉方面当先锋。如果中标通知书上少了纪检监察部门的签字，在合同签订履行结算的诸多环节都难以过关。因此，纪检监察部门的作用毋庸置疑，是纪检监察部门为预防企业内部滋生腐败筑起了一道防护堤。那么，纪检检察部门在招标中的作用是不是都完全到位了呢？笔者认为，纪检监察部门在招标项目当中的作用还可以发挥得更好．

浅谈构建企业廉洁从业预警机制

改革开放以来，我们党一直把反腐败作为关系党和国家生死存亡的大事来抓，不断加大反腐败的力度，取得了显著成效。但在目前，腐败现象并未销声匿迹，构建企业廉洁从业预警机制就显得尤为重要。

企业应该担当的社会责任探讨

资源型城市的未来是人们始终关注的问题，而让具有光荣历史的资源型城市有一个光明的未来，无疑是人们最迫切、最强烈的渴望。