电站锅炉燃烧优化混合模型预测

对某台600 MW燃煤锅炉进行400、500和600 MW这3个负荷段下的热态正交试验,采用人工神经网络建立煤热值辨识模型、燃烧优化直接模型和混合模型。将煤热值辨识模型作为锅炉燃烧混合模型的输入变量,混合模型的输出量为排烟温度、飞灰含碳以及NOx排放,大大提高了燃烧优化混合模型的预测精度。数据测试和定量分析表明:建立的煤热值模型平均相对误差最大为3.725%,可以作为燃烧优化模型的输入量。混合模型锅炉热效率和NOx排放的预测精度相对于直接模型分别提高了20.73个百分点和29.89个百分点,说明混合模型是有效的,具有较高的精度。实现了炉膛温度、NOx排放量、排烟温度、飞灰含碳量参数的软测量和锅炉热效率的预测。

锅炉炉管检漏方法的初步探讨

燃气锅炉炉管穿孔对正常供热是一种不利因素,停炉时间的长短很关键,而影响停炉时间的是怎样迅速准确的检测出穿孔炉管,常用的方法有直观目测、通风试验检漏法和破坏性检漏法,为防止采用破坏性检漏法,本文推荐了一种在直观目测、通风试验检漏法基础上采用逐根炉管检漏法能够达到事半功倍的效果。

600MW电站锅炉烟气含氧体积分数优化策略研究

以某600MW燃煤机组为例,在调节烟气含氧体积分数的基础上,增加一次风配比、二次风配比和燃尽风风门开度调整试验,分析了烟气含氧体积分数对锅炉经济性的影响,并对烟气含氧体积分数进行优化,提出了有关优化策略.结果表明:在400 MW、500 MW和600 MW 3种负荷下,最佳运行烟气含氧体积分数分别为3.8%、3.2%和2.3%,可以有效降低发电成本和风机电耗,提高锅炉整体热经济参数及降低NOx排放质量浓度,为锅炉安全运行和节能减排提供依据.

集中供暖与分户壁挂炉供暖方式的优缺点

自供热体制改革以来,集中供暖成了被部分学者和壁挂炉厂家所鄙弃,本文就集中供暖与分户壁挂炉供暖方式的优缺点做简单分析,以期能为广大用户在选择供暖方式时提供点帮助。