5G网络感知速率提升“三步走”方案研究

通过对影响5G网络速率关键因素的分析,从调度参数、RANK优化、载波扩容等方面建立了5G网络感知速率提升“三步走”优化方案。通过现网验证和应用,取得了良好的优化效果,在进一步推进江苏联通5G网络技术应用方面起到了良好的导向作用。

提升4G驻留比方法探讨

4G驻留比是反映用户在4G网络上使用感知的重要指标,主要针对GUL组网的场景下为了提升用户感知,进行了4G网络驻留比优化的系统性研究,采用了诸多创新性的优化手段,分别从网络规划、用户迁转、返回技术方案的实施等角度入手,最终成功提升了江苏联通4G驻留比的指标,大大提升了4G用户的感知。

沪宁高铁WCDMA网络覆盖优化与应用对策

首先对沪宁高铁南京段前期网络存在的问题进行了分析,针对WCDMA网高铁覆盖的特点,逐点分析了影响高铁覆盖的各种因素(多普勒效应、高速软切换、高速重选、隧道、V形地带、超近基站、2G/3G重选等),然后针对不同场景分别制定了应对措施,并列举了4类典型问题的优化实例。

LTE多载波网络用户感知平衡策略研究

LTE多载波网采用面向网络的负载均衡配置策略,极易导致"表面看起来网络多载波之间负载是均衡的,而用户在不同载波上感知严重不平衡"的结果。从"用户实际感知"出发,以用户实际感知来评价并优化调整网络。通过对多载波区域的移动性负载均衡策略研究,探索出既能让载波间达到良好的分担效果,又能实现用户感知平衡的参数设置策略,最终实现"不论用户占用哪个网络载波,用户实际感知不变,所有载波上用户的使用感知相同"的目标,能有效提升用户实际感知。

高速铁路移动无线网络全方位智能分析

江苏联通在日常高铁网络维护优化过程中,探索打破传统高铁网络优化分析方法,利用Python、Java Script以及Spss Modeler等开源工具和互联网大数据分析等工业化软件,结合高铁用户分离算法,总结出一套高铁网络全方位网络智能分析与优化方法。该方法具备高铁车站、线路、用户、感知、问题点等快速精准分析能力,另外通过实时用户跟踪、网络问题智能分析、高铁网络综合评价等工作,以进一步夯实重点口碑场景网络质量,铸造中国联通匠心高铁网络,进而为全国所有高铁车站、汽车站、机场、校园、高速公路等重点场景的网络智能化优化提供借鉴和方向。

4G用户TAU失败无法返回4G问题的研究

本文针对某省联通公司4G网络中部分用户无法从3G返回4G的问题,进行了分析及研究,提出了通过修改SGSN-MME中TAU失败的原因字段的技术方案。

物联网技术和LTE无线通信技术的结合思考

随着物联网时代的到来,为了更好地满足时代发展的需要,需要将其与LTE无线通信技术进行有效的结合,才能更好地促进通信网络的顺畅,并在数据传输效率上不断地提升,将其进行有效的结合,对于促进应用价值的提升有着不可或缺的作用。文章正是基于这一背景,从二者结合的基础入手,分析了二者结合需要注意的问题,并提出了具体的应用建议,促进二者结合的成效,打造智能社会的同时促进社会的进步和发展。

小区自动寻优在WCDMA网络深度优化中的应用

中国联通江苏分公司在集中开展"市场营销网格"WCDMA网络优化过程中,引入小区自动寻优(ACP)工具,提取并分析用户实际测量到的网络信息,利用智能寻优技术,自动找到小区最优RF参数组合,解决网络中覆盖、干扰等问题,提升网络覆盖、质量水平,达到市场营销区域内网络服务水平和用户满意度大幅提升的目的,并有效支撑了市场营销工作。

依托MR大数据分析平台实现无线虚拟测试代替传统路测研究

本文主要是中国联通江苏分公司依托MR大数据分析平台,实现无线虚拟测试代替传统路测。MR覆盖问题定位方面的技术创新,主要包括指纹库算法、用户行为识别算法及全方位覆盖评估三个方面,不仅大幅提高了MR定位精度,而且还提升了深度覆盖、业务价值、用户感知、竞对覆盖等全方面网络评估的可靠性。

高铁场景LTE网络负荷评估及容量提升研究

随着LTE网络的迅速发展,4G的用户占比迅速增长,用户行为和消费模式发生改变,对网络的带宽资源需求不断提升。随着整体网络负荷的抬升,网络需要进行有效地负荷评估及扩容才能不断的在用户日益增长的资源需求过程中,有效地保持用户感知。

面向未来移动通信的核心网架构

对于未来的5G移动通信而言,它的主要特点是速度变得更快、能够有效缩短时延,会拥有更多的用户,且可以具有非常密集的网络,能够可靠地进行通信,同时为大规模及其终端进行接入。5G技术的不断发展给无线技术的发展带来了全新挑战,因此对核心网络也提出了全新要求。因此,将重点深入研究未来移动通信的核心网架构。

基于CQI的LTE网络容量与感知优化研究

随着网络的发展,LTE网络优化工作从指标优化转移至提升用户感知,本文通过对网络负荷、质量与用户感知的相关性分析,获得用户感知拐点时的网络质量及负荷指标,并以此指标形成"二维四象"分析方案,用于评估小区性能,指导网络优化。

高铁场景LTE网络负荷评估及容量提升分析

高铁场景中高速移动、批量瞬时涌入、无线信号多普勒偏移等网络特性给运营商网络容量带来了前所未有的冲击,标准配置已不能满足高铁场景的用户需求,因此提出基于业务的感知评估方法,由此总结出LTE小区用户感知恶化门限与扩容方案,以满足用户日益增长的数据需求,有效保持用户感知。

苏州联通与上海联通边界全业务对接

对常用的静态迁移和硬切换伴随迁移在不同场景下对用户的感知影响进行了分析。苏州联通与上海联通对接采用了最先进的Iurover IP方式承载。苏州—上海边界方案实施前边界硬切换成功率为73.28%,实施后为99.97%;沪宁高铁方案实施前高铁省界掉话率为25.8%,方案实施后为0.25%。

基于用户画像的NPS分析提升方法

本文主要阐述了无锡联通基于用户多维画像的NPS(Net Promoter Score,净推荐值)提升方法,通过对NPS用户进行业务层面的一维画像,时间层面的二维画像和活动区域深度结合网络指标的三维画像,构建'NPS用户感知关键元素''NPS贬损用户地理化分布'和'NPS用户业务端到端全程衡量指标'三维一体的网络客户感知质量体系。结合利用SPSS软件和爬虫软件的应用,提升NPS指标,改善用户感知。

无线网流量压抑识别及根因判断

随着移动网技术的快速发展,用户对无线数据业务的使用需求也从有信号转变为追求更稳定和更快速的使用体验。无线网的容量问题和单用户速率问题越来越突出。由于无线传播环境的复杂性和同频组网的特性,导致无线网的吞吐量和单用户感知速率受到影响的因素较多,无线小区的业务流量可能会受到干扰,覆盖、容量等因素的影响未能正常激发,一方面造成了无线资源的浪费,另一方面也会影响用户的使用感知。同时,流量被压抑也会导致在网络规划时对业务量的发展做出错误的判断,进而影响网络建设的精准性。本文借助机器学习算法,通过KQI、KPI指标的关联实现了小区流量压抑的识别和无线侧根因判断,便于采取有针对性的解决措施,激发网络流量,改善用户感知,为网络扩容提供更为精准的预测依据。

精准识别关键问题,快速提升移网用户满意度

针对江苏联通移动网络用户满意度相对落后的现状,江苏联通对低感知用户进行深度剖析,精准识别关键问题,将移动网络五大类问题作为主要矛盾进行重点攻坚,从问题分析、方案制定、动作实施以及效果检查等多维度制定全流程的问题管控措施,通过开展"U悦"行动推进方案落地,力争实现移网用户感知提升和移网满意度评分提升的目标。

基于“返回带”和“疏导小区”的高铁与大网用户感知双提升优化

中国联通江苏分公司以'语音不掉话、视频不卡顿'为优化目标,创新性地引入基于'疏导小区'和'返回带'策略,研究实现高铁用户在占用大网网络时能及时返回高铁网络的'返回'能力,以及大网用户在占用高铁网络时能有机会返回大网网络的'疏导'能力,努力使两类用户'归位',各自占用到应该占用的网络上去,实现高铁用户和大网用户感知的双提升。

基于大数据的无线网络健康指数评估体系

本文主要是中国联通江苏分公司针对当前4G通信网络中智能终端全面普及,网络应用日趋丰富,通信网络成为了大数据储存和流动的载体,向数据化、高速化、宽带化方向发展,与此同时性能问题更加突出的现状和趋势。聚合分散的数据资源,通过大数据关联建模,实现自动分析流程化、方案输出闭环化,建立了一种对网络的分区域、分场景进行性能状态、健康程度进行快速、全面评估和分析的方法。

Cloud VR业务感知评估与优化

突如其来的新冠疫情对人们工作、学习、生活和娱乐产生巨大的影响,Cloud VR业务借助5G网络重新起航,相信在后疫情时代将会得到进一步推广。鉴于Cloud VR对网络要求较高,在业务快速发展的前期,有必要提前开展Cloud VR感知保障的研究,重点针对影响Cloud VR体验的关键因素进行分析,从沉浸感的感知QOE进行KQI关联分析,并针对呈现质量PQI、媒体质量MQI和交互质量IQI等KQI大类指标进行细分,从而推导出感知KQI与网络KPI之间的映射关系,建立Cloud VR感知保障系统,并给出基础优化、系统性优化技术应用建议,为今后Cloud VR感知优化奠定基础。