基于Vague集理论的冲突分析模型

为了改进Pawlak提出的冲突系统的不足,结合Vague集的优点,给出了基于Vague集的冲突系统.为了确立基于Vague集的冲突系统的联盟,分析了各种基于Vague集的相似度量的不足,在此基础上给出了一种新的基于Vague集的相似度量,同时定义了一个由该相似度量诱导出的冲突函数,新冲突函数可以很好地解释基于Vague集的冲突系统中局中人之间的冲突.根据新冲突函数构造基于Vague集的冲突系统的谈判模型,最后用一个实例说明了新冲突分析模型的合理性.

一个基于正区域的快速求核算法

现有利用差别矩阵设计的基于正区域的求核算法,其时间复杂度为O(|C‖U|2)。为降低求核算法的时间复杂度,给出了简化差别矩阵的定义和基于简化差别矩阵核的定义,并证明了该核与基于正区域的核是等价的。由于求简化差别矩阵的关键是求划分U/C,故利用基数排序的思想设计了一个快速求划分U/C的算法,其时间复杂度为O(|C‖U|)。在此基础上,利用简化差别矩阵设计了一个基于正区域的快速求核算法,其时间复杂度降为max{O(|C‖U|),O(|C‖U/C‖Up′os)}。实例说明了新算法的有效性。

一个Pawlak粗糙集冲突分析模型的改进

本文在Pawlak冲突系统模型基础上,引入每个局中人的信息系统和可行方案,领域专家为冲突系统提供的信息系统和可行方案,冲突系统中各争端的约束条件和冲突系统的可行方案,得到一个新的基于粗糙集的冲突模型.同时给出一个求解冲突系统的可行方案的算法.最后,用实例说明了新模型的有效性。

组织学习能力综合评价模型研究

构建了组织学习能力的评价指标体系,并建立了组织学习能力的综合评价模型,使定性问题能够定量化处理。此外,应用实际例子讨论了模型在企业中的应用情况,并对受试企业的组织学习能力状况作了分析,使企业能够客观、正确地认识和评价自身的组织学习能力状况,为其进一步提高组织学习能力提供科学有效的理论依据。

一种新的基于粗糙集理论的冲突分析模型

在PAWLAK提出的冲突系统中,局中人对争端的态度只有3种:肯定、否定或中立。这样的冲突系统提供的信息过于抽象,很难从该模型中了解局中人产生冲突的原因,更无法找到大多数局中人一致同意的方案。经深入研究,认为现实生活中的某些冲突系统,其局中人应具有自己的方案,而整个冲突系统应有领域专家提供的方案。同时,各争端之间可能存在相互制约关系。根据这些特点,在PAWLAK冲突系统模型的基础上,引入每个局中人的信息系统和可行方案、领域专家为冲突系统提供的信息系统和可行方案,以及冲突系统中各争端的约束条件和冲突系统的可行方案,从而得到一个新的基于粗糙集的冲突模型。同时,给出了一个求冲突系统可行方案的算法,并以实例说明新模型能较好地刻画现实在生活的某些冲突系统。