应变结合峰值离散度评价保留射血分数高血压病人左心室收缩功能的研究

目的:采用二维斑点追踪技术(2D-STI)评价原发性高血压病人左心室功能。方法:选取左心室射血分数(LVEF)>52%的原发性高血压病人50例作为高血压组,根据左心室质量指数(LVMI)分为左心室肥厚组(LVH组)和非左心室肥厚组(NLVH组),同时选取健康体检者22名作为对照组。经常规二维超声心动图获得常规超声数据,2D-STI获取左心室整体纵向峰值应变(GLS)、整体环周峰值应变(GCS)、整体径向峰值应变(GRS)、左室总旋转角度(LVtor)、纵向应变达峰时间离散度(LPSD)及环周应变达峰时间离散度(CPSD),比较各组间上述参数并与LVMI进行相关性分析。结果:3组整体径向峰值应变间差异无统计学意义(P>0.05);LVH组GLS均明显低于NLVH组和对照组(P<0.01),NLVH组GLS明显低于对照组(P<0.01);LVH组GCS、LVtor、LPSD、CPSD均明显高于NLVH组和对照组,NLVH组GCS、LVtor、LPSD亦均明显高于对照组(P<0.01)。Pearson相关分析显示,LVMI与GLS呈负相关关系(P<0.01),与GCS、LVtor、LPSD、CPSD均呈正相关关系(P<0.01)。结论:保留型射血分数的高血压病人左心室收缩功能已经受损,而随着左心室收缩功能受损加重,GLS、GCS、LVtor、LPSD可作为评价原发性高血压病人早期左心室收缩功能改变的可靠指标,为临床诊断和疗效评估提供帮助。

二维斑点追踪技术评价慢性阻塞性肺疾病患者右心室功能的研究

慢性阻塞性肺疾病(COPD)患病率高,多表现为咳嗽、咳痰,但可进行预防与治疗改善患者症状,减少病死率[1]。COPD患者的临床症状可能是肺动脉高压和心血管并发症引起[2],而右心室室壁薄,顺应性较大,理论上更易受压力负荷影响[3],所以评估右心室功能十分必要。

二维斑点追踪技术评价原发性高血压病患者的右心室功能研究

目的探讨二维斑点追踪技术(2D-STI)在评价左室不同质量指数的原发性高血压患者右心室功能变化的价值。方法选择86例高血压病患者,分为正常左室质量指数(LVMI)43例,高左室质量指数组43例;健康对照组42例,每个患者均行二维超声心动图(2DE)获得常规参数,然后应用2D-STI获得右室游离壁整体纵向应变(RVGLS),比较各组参数是否存在差异。结果高LVMI组的RVGLS绝对值比正常LVMI和健康对照组均减小,正常LVMI组的RVGLS绝对值也较健康对照组减小,差异有统计学意义(P<0.05)。高LVMI组的右室面积变化率(FAC)比健康对照组减小,差异有统计学意义(P<0.05),正常LVMI组的FAC与健康对照组和高LVMI组差异均没有统计学意义(P>0.05)。高LVMI组的心肌功能指数(Tei指数)比健康对照组和正常LVMI组均增大,差异有统计学意义(P<0.05),正常LVMI组的Tei指数与健康对照组差异没有统计学意义(P>0.05)。结论原发性高血压患者右室功能发生损害,高LVMI组患者的右心室功能发生损害更为严重。2D-STI可早期发现右室功能的变化,为临床诊治提供重要参考。

经腹超声和经阴道超声诊断血管前置的应用价值

目的:探讨经腹超声(TAS)、经阴道超声(TVS)诊断血管前置及判定其危险因素的应用价值。方法:回顾性研究2017年1月~2020年5月弋矶山医院临床诊断疑似血管前置的50例孕妇,以术后胎盘检查为金标准,分析患者的声像图表现及妊娠结局,并评估TAS、TVS对血管前置及其危险因素的诊断价值。结果:手术最终证实30例为血管前置。TVS诊断血管前置的符合率(92.0%)、灵敏度(93.3%)、特异度(90.0%)均高于TAS(64.0%、70.0%和55.0%,P<0.05)。TVS诊断胎盘位置异常的符合率(88.0%)、灵敏度(90.5%)均高于TAS(70.0%和71.4%,P<0.05),而两种检查方法在特异度(75.0%和62.5%)上差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在血管前置及其危险因素胎盘位置异常检查上,TVS优于TAS。合理利用TAS、TVS可提高血管前置诊断的效能。

生物信息学鉴定甲状腺乳头状癌肿瘤微环境中免疫相关基因

目的:利用生物信息学方法探究甲状腺乳头状癌(PTC)肿瘤微环境的免疫关键基因。方法:从TCGA(The Cancer Genome Atlas)数据库下载PTC患者的基因表达谱和临床数据。使用R软件的ESTIMATE算法、CIBERSORT法计算患者的免疫和基质评分以及肿瘤免疫浸润细胞组成比例。分别从免疫评分组和基质评分组中提取差异表达基因(DEGs),并使用功能注释和蛋白-蛋白相互作用(PPI)网络对其进行描述。与单因素Cox回归分析交集得出差异的核心基因。进一步对核心基因的临床相关性进行单基因分析、基因富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)以及免疫细胞谱相关性分析。结果:样本中免疫、基质细胞的评分与肿瘤TNM分期等临床特征相关性分析发现,肿瘤微环境影响了PTC的发病,并作用于PTC的临床分期。使用limma R软件包分析获得441个免疫和基质评分组共同的DEGs。进一步分析了DEGs的PPI网络并与COX回归分析结果取交集得出核心基因SAA1。SAA1单基因分析发现,SAA1基因表达与PTC大小、淋巴结受累及远处转移呈正相关。GSEA富集分析及CIBERSORT分析表明SAA1主要富集于免疫通路并通过免疫细胞如CD4记忆T细胞、调节性T细胞、γ-δT细胞、静息的树突状细胞、活化的树突状细胞作用于PTC的发生发展。结论:本研究揭示了PTC临床状态与肿瘤微环境中的关键基因表达相关。关键基因SAA1通过调节肿瘤微环境中免疫成分影响了PTC的TNM分期。这表明SAA1有潜力成为PTC新的生物标志物以及诊断、治疗靶标。