基于改进的模糊C-均值聚类的信任文摘

信息时代的到来和互联网的发展,使信息文本呈爆炸趋势生成和传播,虚假信息的大量存在,给人们高效地获取可信的、安全的信息带来了相当的困难.如何对互联网上的信息文本进行信任评估,是内容信任和网络安全急待解决的问题.借鉴传统的自动摘要技术,首先提出了信任文摘的概念,在文本的词、句子、篇章等各个层面上发掘信任信息,改进自动分词方法,选取信任中心句并运用改进的模糊C均值聚类算法对其聚类,然后为信任中心句选择信任支撑句,最后生成了信任文摘,为基于内容的信任评估提供了一个较好的手段.