目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1...目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1年内出现的死亡事件。首先采用Boruta算法确定RAR的重要性。进而,构建多因素Cox回归模型,并以限制立方样条回归曲线评估RAR与老年脓毒症患者1年内死亡事件的关联。采用Kaplan-Meier生存分析,对出现终点事件差异进行估计。最后用亚组分析来评估结果的稳健性。结果共纳入3018例年龄≥65岁的脓毒症患者,1年内病死率为60.8%。多因素Cox回归分析显示,RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险相关(HR=1.206,P<0.0001)。进一步运用Kaplan-Meier生存曲线进行分析,结果显示,高RAR水平组较低RAR水平组的患者在1年内的病死率显著增高。借助限制立方样条回归模型,显示老年脓毒症患者1年内死亡风险随RAR升高而呈现线性增长。亚组分析表明,急性呼吸衰竭和RAR与1年内死亡事件风险之间存在交互作用(P=0.0477)。Boruta算法表明,RAR是老年脓毒症患者不良结局的重要特征。结论高水平的RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险显著相关,RAR对老年脓毒症患者1年内死亡风险具有良好的预测价值。展开更多
文摘目的探讨红细胞分布宽度/白蛋白比值(red cell distribution width/albumin ratio,RAR)与老年脓毒症患者1年内死亡风险的关系。方法本研究为回顾性研究,数据来自美国重症监护医学信息数据库Ⅳ(MIMICⅣ2.2)。主要结局是老年脓毒症患者1年内出现的死亡事件。首先采用Boruta算法确定RAR的重要性。进而,构建多因素Cox回归模型,并以限制立方样条回归曲线评估RAR与老年脓毒症患者1年内死亡事件的关联。采用Kaplan-Meier生存分析,对出现终点事件差异进行估计。最后用亚组分析来评估结果的稳健性。结果共纳入3018例年龄≥65岁的脓毒症患者,1年内病死率为60.8%。多因素Cox回归分析显示,RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险相关(HR=1.206,P<0.0001)。进一步运用Kaplan-Meier生存曲线进行分析,结果显示,高RAR水平组较低RAR水平组的患者在1年内的病死率显著增高。借助限制立方样条回归模型,显示老年脓毒症患者1年内死亡风险随RAR升高而呈现线性增长。亚组分析表明,急性呼吸衰竭和RAR与1年内死亡事件风险之间存在交互作用(P=0.0477)。Boruta算法表明,RAR是老年脓毒症患者不良结局的重要特征。结论高水平的RAR与老年脓毒症患者1年内死亡风险显著相关,RAR对老年脓毒症患者1年内死亡风险具有良好的预测价值。