一种树搜索方式的图象重建

本文提出一种不需要模型引导的方法,从两个一维正交投影重建二维图象。利用树搜索原理,将问题树的层和分支与图象的行、列变换对应,建立一个有记忆能力的数据结构,通过启发式搜索完成图象重建。这种方法解决了文献[3]中存在的不足。实验证明了本文方法的有效性。

三维运动物体的八元树旋转研究

在计算机视觉中,八元树是三维物体表示的一种重要形式,本文利用线性八元树结构,提出一种通过平移处理代替旋转的方法,有效地解决了运动物体八元树表示中复杂的旋转问题。首先建立高层节点旋转后的标准八元树,低层的标准八元树可由高层标准八元树直接推出,然后将同层各节点的旋转变为该层标准八元树的平移。这种方法处理速度高,节省了存贮空间.

基于CMM的软件项目管理系统的设计与实现

简要地介绍了基于CMM模型的软件项目管理系统中的设计思想与实现技术。该模型采用Web技术,开发出软件项目管理系统,以帮助企业对软件开发过程进行控制,生产出高质量的软件产品。

机器学习中谱聚类方法的研究

最近几年,谱聚类方法在模式识别中得到了广泛的应用。与传统的聚类方法比较,它具有能在任意形状的样本空间上聚类,且收敛于全局最优解的优点。本文着重介绍了谱方法的基本原理、相应的算法、研究状况及其在模式识别领域中的应用,同时指出了它的关键问题与未来的研究方向。

个人化电子邮件自动过滤系统的设计

用户每天要花大量时间去整理邮件 ,删除不感兴趣的邮件。因而实现基于用户个性化的电子邮件自动过滤有重要的意义。该文设计了一个基于内容的电子邮件过滤系统 ,它采用了统计学习和规则学习相结合 ,并充分利用了类属领域知识 ,自适应地学习用户的在邮件处理方面的个性偏好 。

基于小波包分析的货车滚动轴承故障诊断

铁路车辆滚动轴承故障的不解体诊断,对于提高轴承诊断效率,减轻操作人员的劳动强度和保证铁路运输的安全是至关重要。结合小波包分解和加权K近邻法提出了一种新的货车滚动轴承不解体故障诊断方法。首先利用小波包对滚动轴承的振动加速度信号进行分解,得到滚动轴承动态信号在不同频带的能量,并以此作为滚动轴承的特征向量;然后采用加权K近邻法对滚动轴承进行故障诊断。对197726型货车滚动轴承在轮对不解体条件下进行了诊断实验,结果表明该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚子的局部缺陷,并且诊断速度快,完全满足实时诊断要求。

基于链接分析的Web社区发现技术的研究

如何发现Web上根据“主题”聚集在一起的多个社区,使我们能快速地从互联网上提取知识,是Web挖掘的一个研究方向。详细介绍了基于链接结构的四种社区发现的算法,同时也指出了这些算法的缺陷和改进方向。

立方体表面上的图象拼接

介绍了一种全方位全景图象的建模和实现方式 .给出并实现了普通图象、立方体表面以及景物所在平面之间一组新的坐标变换 .提出了一种实现彩色图象拼接的方法 ,在立方体表面实现了实景图象的拼接 ,给出了拼接实例 .

图象拼接误差的理论分析

对图象拼接的误差及其对图象质量的影响建立了数学模型 ,通过对模型的分析得到了图象最佳重叠比例和拼接积累误差期望值的计算公式 .通过计算分散积累误差前后的拼接图象质量的期望值 ,从理论上证明了这种减少积累误差影响的方法的有效性 ,给出了对比实例 .

与全方位全景图象有关的几个问题的研究

本文首先介绍了基于图象的绘制方法和全景图象 ,然后深入研究了三个与全方位全景图象有关的问题。 1、本文利用立方体表面来映射全方位全景图象 ,通过定向投影 ,推导了立方体表面与观察平面之间相互变换的公式 ,并实现了这些变换 ,这有利于在研究全方位全景图象时对立方体表面的图象进行观察。 2、准确的照相机标定是生成完整的全方位全景图象的必要条件 ,本文以常用的标准件标定法为基础 ,分析了其中产生误差的各项因素 ,认为与全方位全景图象有关的主要误差因素为物象距离 ,对此提出了一套修正方法 ,从而得到了一个简单有效的照相机标定方法。 3、本文提出了一个利用全方位全景图象来实现虚拟场景漫游的机制 ,实现了基于全方位全景图象的漫游 ,得到了一个简单的虚拟现实系统 ,用户在其中漫游的自由度远大于基于柱面全景图象的漫游系统。

全方位全景图象的一种映射方式

在介绍全景图象的基础上，提出了全方位全景图象的一种新的映射方式，推导了映射的变换公式，并给出了变换实例．为全方位全景图象的处理和应用给出了一种新方法．

基于活动轮廓的机器人视觉伺服控制

提出了基于活动轮廓的视觉伺服控制方法。将活动轮廓和光流模型相结合用于运动物体图像的实时跟踪 ,以抽取物体图像的边缘信息 ,并以此信息控制摄像机的运动 ,达到机器人定位、跟踪等目的。该方法跟踪精度高 ,鲁棒性好 ,且满足实时跟踪的要求。实验结果表明了该方法的正确性和有效性。

增强Kerberos协议安全性的改进方案

详细分析了Kerberos协议的安全性,并针对Kerberos协议存在的安全缺陷,提出了一种改进方案。通过详细的对比分析,改进的Kerberos协议保密强度更高、密钥的管理使用更加合理、验证过程更安全、更可靠。

全方位全景图象的生成

提出了一种适宜于生成全方位全景图象的拼接和平滑算法 ,给出了一种消除拼接积累误差的方法 ,进而首次在立方体表面拼接成功了全方位全景图象 ,并由此生成了球面上的全方位全景图象 .

基于遗传粒子滤波器的运动目标实时跟踪

提出一种基于遗传粒子滤波器的运动目标跟踪算法,它将Boosting算法和遗传算法引入粒子滤波器,构建了遗传粒子滤波器.该方法首先利用背景信息和目标信息建立特征分类器,将分类器的输出结果作为粒子滤波系统观测的重要信息,进行粒子权值的计算;并在跟踪过程中不断更新特征分类器,从而自适应地更新粒子的权值.为了提高算法的实时性,将遗传算法引入到粒子滤波器,在保证粒子滤波器精度的前提下,减少粒子数目,从而降低算法的运算时间.实验结果表明,所提算法可以根据背景信息的不同自适应地选择特征,在遮挡、形变及背景干扰等情况下,依然可以很好地对目标进行稳定的实时跟踪.

基于多种策略的页面内容提取算法

针对W eb页面存在与主题无关的噪音的问题,提出了基于页面结构与页面内容相结合的多策略页面内容提取算法.该算法根据改进的VIPS(基于视觉信息的页面分割算法)生成页面的块结构树,通过定义内聚度阈值和块结构树的最大深度,实现了块结构树中不同区域内不同分块粒度的要求;根据W eb页面提供的结构信息和内容信息提取块结构树叶子节点中的"主题"块和"主题相关"块;最后,对主题块和主题相关块的内容进行合并,提取页面的主要内容.实验表明,对任意下载、不同内容类型的页面,该算法都能有效地提取页面内容.

基于图形旋转系统的渐进网格研究

拓扑简化可以为渐进网格带来更好的效果,但目前几乎所有的渐进网格方法都不支持拓扑简化,而且edgecollapse和vertexsplit操作有时会产生非流形.针对这些问题,提出了基于图形旋转系统的渐进网格法.以基于图形旋转系统的数据结构和操作实现了渐进网格,用图形旋转系统的操作集合构建了edgecollapse和vertexsplit操作.在此基础上,通过扩展新操作即可进行任意拓扑变化,从而实现拓扑简化.

工业视觉系统及应用

本文简介了国外工业视觉系统的发展，讨论了工业视觉系统的特点及应用．

基于PCA算法的人脸识别方法研究比较

主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法是人脸识别技术中一种广泛应用的数据降维技术。当通过使用PCA变换获得的主成分去重建原始人脸图像时,能使均方误差最小。在传统的PCA基础上,Yang等人提出了2DPCA方法,避免了从图像矩阵向一维向量的转换,并在人脸识别中获得了满意的效果。文章对这两种方法做了理论上比较并给予实验数据支持,实验证明,2DPCA在识别方面略优于传统PCA算法。