多无人机协作的认知通信网络中能/谱效折中优化

在无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)认知通信网络中,其能量受限和通信高吞吐量问题备受关注。然而,能量效率(Energy Efficiency,EE)的提升可能会导致频谱效率(Spectrum Efficiency,SE)的下降。针对此问题,对UAV协作认知通信网络中EE和SE的折中优化进行了研究。首先,进行了感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限各自对SE与EE两者的优化;其次,通过二分法求解使得EE和SE最大化的感知时间值,并通过穷尽搜索法分别求解感知时间、UAV通信的发射功率和判决门限对EE和SE折中优化问题的最优参数值。在此基础上,提出一种联合参数迭代优化算法,求解EE和SE的折中优化问题。仿真实验表明,SE和EE之间存在折中的权衡,并验证了所提优化方案的有效性。

认知无人机辅助边缘通信的能效优化

针对无人机辅助边缘通信中的频谱资源紧缺与无人机能量受限问题,研究了最大化该场景下无人机认知通信的能量效率问题。首先,构建了无人机辅助边缘节点的认知通信网络模型;其次,提出了一种最大化无人机能效的算法,通过联合优化无人机的认知通信感知时间、飞行速度和通信距离阈值,显著提升了无人机认知通信过程中的能效;最后,通过仿真实验对所提算法进行验证,结果表明:同时存在最优的感知时间、无人机飞行速度和通信距离阈值使得能效最大化,且用户对吞吐量要求的大小会影响最大化的能效;该算法在提升能效方面优于现有的方案,有效地提高了认知无人机辅助通信网络的能效。

TDCS大规模分区多址通信方法

针对传统的变换域通信系统多址干扰严重,抑制用户数和误码率性能的问题,提出了一种分区方法降低多址干扰,适用于大规模变换域多址通信。提出多用户的区域划分方法,将用户分为区内用户和干扰较小的区外用户,并推导出误码率计算公式;提出分区向量计算方法,引入CAN算法,提高分区向量的自相关性;从频谱效率和高斯信道下的误码率等角度,分析该方法的总体性能,并给出分区向量最优长度的计算方法。仿真结果表明,该方法能较大程度地扩充用户数,保证误码率在一定范围以内,并且频谱效率较高。

新时期如何开展基层党组织创建初探

新时期发展形势下，基层党组织是培养党员干部的重要基地，党员的发展要与群众紧密相连，进而提升党员的为人民服务意识。胡锦涛总书记曾指出要将基层作为培养干部的基础阵地，引导党员干部与群众相结合，提升党组织的服务职能，增强凝聚力，从而构建和谐的党建工作氛围。在新时期的发展下，基础党组织创建工作是党内工作的重点。