长江经济带省会城市物流效率测度及影响因素研究

为进一步提高长江经济带省会城市的物流效率,提升区域物流发展质量,以物流业从业人数、物流业财政支出和等级公路里程作为投入指标,以城市GDP和商品进出口总额作为输出指标,运用DEA-Malmquist指数模型对2016—2020年长江经济带11个省会城市的物流效率进行测算并结合K-means聚类算法对其进行聚类分析,最后利用灰色关联度模型对其物流效率影响因素进行剖析。结果表明,11个省会城市的物流效率发展情况差异较大;技术效率是限制贵阳和长沙全要素生产率的主要因素;各省会城市物流效率的高低与其经济实力并非完全对等;城市GDP及物流业从业人数对物流业效率产生较大影响。基于上述结论提出优化物流业规模、加强技术投入等建议,以期促进长江经济带省会城市物流高质量发展。

“双碳”背景下区域物流效率研究——以“一带一路”重点区域为例

为实现国家“双碳”战略目标,推动物流业低碳可持续发展,将二氧化碳排放量作为投入变量,运用DEA-BCC模型与Malmquist指数模型对2016—2020年“一带一路”17个重点区域的物流效率进行分析,并借助Tobit回归模型对其影响因素进行研究。结果表明,“一带一路”各重点区域的物流效率存在较大差距;技术进步是推动物流业全要素生产率上升的主要因素;除城镇化水平外,产业结构等因素与物流效率呈负相关关系。基于上述结论,提出加大科技投入力度,提高技术应用能力;贯彻低碳发展理念,走可持续发展之路等建议,以推动“一带一路”重点省份物流业低碳可持续发展。

我国冷链物流发展短板及解决对策研究

冷链物流作为“十四五”时期重点发展领域,在我国经济社会高质量发展中的作用不可小觑,但其在蓬勃发展的同时仍存在短板。运用数据对比法剖析冷链物流人才短缺等发展短板。结合我国冷链物流发展实际情况提出重视人才队伍建设、优化冷链基础设施空间布局、培养智能化冷链管控能力等对策建议,为推动冷链物流在“十四五”期间高质量发展提供思路参考。

山东省工业生态效率评价及影响因素分析

选择工业用电量、工业资产合计、工业从业人员年平均人数以及工业氮氧化物排放量作为投入指标,将工业增加值作为产出指标,运用DEA-BCC模型和Malmquist指数模型对2017—2021年山东省16个地市的工业生态效率进行评价,然后借助K-means算法对山东省各地市工业生态效率进行聚类分析,最后采用灰色关联度模型对影响工业生态效率的因素进行剖析。结果表明:(1)山东省各地市工业生态效率水平存在较大差距。(2)技术进步是推动全要素生产率上升的主要因素。(3)各地市工业生态效率与其经济水平并不完全对等。(4)产业结构对山东省工业生态效率的影响程度最大。基于以上结论,提出强化省内兄弟城市间的战略合作,加大对工业技术的投入力度等建议。

新型工业化背景下胶东经济圈工业生态效率研究

为助力实现国家新型工业化目标,推动工业绿色高质量发展,以胶东经济圈5个地市为研究对象,采用DEA-BCC模型与Malmquist指数模型测算了2017~2021年工业生态效率,并结合K-means算法对胶东经济圈各市工业生态效率进行了聚类分析。结果表明:通过静态分析,2017~2021年胶东经济圈工业生态效率均值为0.943,总体水平较高但仍有一定提升空间;技术进步是影响胶东经济圈工业生态全要素生产率的主要因素;3个大类包含的地市数量不同且各大类城市的工业生态效率水平存在较大差异。基于上述研究结论针对性地提出了深化胶东经济圈各市的交流与合作、学习借鉴先进经验等对策建议,以期推动胶东经济圈工业绿色高质量发展。