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长链非编码RNA与缺血性脑卒中相关研究进展 被引量:3
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作者 谷家美 王雁 《中华老年心脑血管病杂志》 CAS 北大核心 2019年第9期1002-1005,共4页
缺血性脑卒中是脑血管病中最常见的类型,是各种原因引起的脑血管循环障碍,其发病机制复杂[1]。近来研究表明,长链非编码RNA(lncRNA)不仅通过缺血再灌注损伤、细胞凋亡、炎性反应、血管新生、神经保护与修复等途径影响缺血性脑卒中的进... 缺血性脑卒中是脑血管病中最常见的类型,是各种原因引起的脑血管循环障碍,其发病机制复杂[1]。近来研究表明,长链非编码RNA(lncRNA)不仅通过缺血再灌注损伤、细胞凋亡、炎性反应、血管新生、神经保护与修复等途径影响缺血性脑卒中的进展及转归,其在缺血性脑卒中的早期诊断、疾病分型以及预后评估方面的应用也崭露头角。我们以缺血性脑卒中相关的lncRNA为重点,对lncRNA参与缺血性脑卒中的发病机制及调控方式展开综述,为缺血性脑卒中发病机制的研究、诊断及治疗提供新的思路。 展开更多
关键词 RNA 长链非编码 卒中 再灌注损伤 细胞凋亡 转录因子 肿瘤坏死因子Α NF-κB 白细胞介素6
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动脉自旋标记技术在前循环大血管严重狭窄/闭塞患者中的应用价值 被引量:2
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作者 谷家美 王雁 《临床医学进展》 2020年第7期1269-1276,共8页
目的:前循环大血管严重狭窄/闭塞造成的脑血管病是缺血性脑血管病中的一种重要类型,并且具有较高的复发率和致残率。本研究主要探讨动脉自旋标记(ASL)技术在未接受再灌注治疗的前循环大血管严重狭窄/闭塞患者中的应用价值。方法:序贯性... 目的:前循环大血管严重狭窄/闭塞造成的脑血管病是缺血性脑血管病中的一种重要类型,并且具有较高的复发率和致残率。本研究主要探讨动脉自旋标记(ASL)技术在未接受再灌注治疗的前循环大血管严重狭窄/闭塞患者中的应用价值。方法:序贯性收集于2017年6月至2019年6月就诊于青岛大学附属医院神经内科未接受再灌注治疗的172例前循环大血管严重狭窄/闭塞患者的临床及影像学资料。入院72 h内行磁共振成像(MRI)常规扫描T1加权成像(T1WI)、T2加权成像(T2WI)、液体衰减反转恢复(FLAIR)及弥散加权成像(DWI)、磁共振血管造影(MRA)或CT血管造影(CTA)、ASL技术检查。根据检查结果评价并记录患者的基本人口学及临床资料、血管严重狭窄/闭塞位置及程度、脑血流量(CBF)。根据DWI有无显示新发梗死灶及症状持续时间分为缺血性脑卒中组和短暂性脑缺血发作(TIA)组;采用单因素、多因素Logistic回归分析前循环大血管严重狭窄/闭塞患者发生缺血性脑卒中的独立危险因素。结果:129例有症状组患者中,109例为缺血性脑卒中组,20例为TIA组。缺血性脑卒中组与TIA组患者相比,空腹血糖较高,入院舒张压较低,狭窄侧CBF (PLD = 2.5 s)较低,差异有统计学意义(P 【0.05);多因素Logistic回归分析显示,入院舒张压(OR = 1.071, 95% CI: 1.023~1.122, P = 0.003)、狭窄侧CBF (PLD = 2.5 s) (OR = 1.035, 95% CI: 1.004~1.066, P = 0.027)是有症状的前循环大血管严重狭窄/闭塞患者发生缺血性脑卒中的独立保护因素。结论:入院舒张压、狭窄侧CBF (PLD = 2.5 s)是有症状的前循环大血管严重狭窄/闭塞患者发生缺血性脑卒中的独立保护因素。通过ASL技术测得的CBF对前循环大血管严重狭窄/闭塞患者发生缺血性脑卒中有一定的预测价值,ASL技术在前循环大血管严重狭窄/闭塞患者中有很好的应用价值。 展开更多
关键词 动脉自旋标记 脑血流量 缺血性脑卒中 预后
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基于计算机文本挖掘的头颈部肿瘤放化疗后口腔粘膜炎基因功能富集及药物治疗分析 被引量:1
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作者 荣婷 荣思 +4 位作者 曾奕蜚 周超斌 谷家美 李臻 王乃东 《临床医学进展》 2020年第7期1367-1375,共9页
目的:利用计算机软件对已经公开的数据库进行挖掘和分析,确定口腔粘膜炎(Oral mucositis, OM)和伤口愈合相关的基因、蛋白、信号通路,对治疗OM可能有效的潜在药物进行预测和探索。方法:通过文本挖掘软件pubmed2ensembl确定与OM、伤口愈... 目的:利用计算机软件对已经公开的数据库进行挖掘和分析,确定口腔粘膜炎(Oral mucositis, OM)和伤口愈合相关的基因、蛋白、信号通路,对治疗OM可能有效的潜在药物进行预测和探索。方法:通过文本挖掘软件pubmed2ensembl确定与OM、伤口愈合相关的基因,去重后,用Venny 2.0筛选他们基因的交集,DAVID对交集基因进行基因功能的富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)通路分析。使用STRING对富集结果进行蛋白质–蛋白质相互作用的网络分析,Cycstcape进行蛋白质–蛋白质相互作用的模块分析。GEPIA进一步筛选模块分析的结果。最后,使用DGIdb进行分析,得到药物–基因相互作用的结果。结果:通过文本挖掘去重后,得到372个交集基因,对这些基因的生物学过程进行功能富集分析,并分析KEGG通路,通过蛋白质–蛋白质相互作用分析和模块分析,进一步筛选出37个相关基因。筛选出箱式图与生存率同时存在统计学差异的3个基因。最后,筛选出与之对应的38种药物。结论:使用文本挖掘、基因功能富集分析、分子途径等生物信息学工具,可以发现潜在的治疗OM的药物,为头颈部肿瘤放化疗后的放射性黏膜炎提供了新的线索。 展开更多
关键词 文本挖掘 头颈部肿瘤 口腔脑膜炎 伤口愈合
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