文摘目的:利用计算机软件对已经公开的数据库进行挖掘和分析,确定口腔粘膜炎(Oral mucositis, OM)和伤口愈合相关的基因、蛋白、信号通路,对治疗OM可能有效的潜在药物进行预测和探索。方法:通过文本挖掘软件pubmed2ensembl确定与OM、伤口愈合相关的基因,去重后,用Venny 2.0筛选他们基因的交集,DAVID对交集基因进行基因功能的富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes, KEGG)通路分析。使用STRING对富集结果进行蛋白质–蛋白质相互作用的网络分析,Cycstcape进行蛋白质–蛋白质相互作用的模块分析。GEPIA进一步筛选模块分析的结果。最后,使用DGIdb进行分析,得到药物–基因相互作用的结果。结果:通过文本挖掘去重后,得到372个交集基因,对这些基因的生物学过程进行功能富集分析,并分析KEGG通路,通过蛋白质–蛋白质相互作用分析和模块分析,进一步筛选出37个相关基因。筛选出箱式图与生存率同时存在统计学差异的3个基因。最后,筛选出与之对应的38种药物。结论:使用文本挖掘、基因功能富集分析、分子途径等生物信息学工具,可以发现潜在的治疗OM的药物,为头颈部肿瘤放化疗后的放射性黏膜炎提供了新的线索。