融合声振信号与可见近红外透射光谱的苹果轻度霉心病检测

针对单一方法对苹果轻度霉心病检测精度较低的问题,提出基于近红外透射光谱和声振技术的异源信息融合方法,以提升对苹果轻度霉心病的判别能力。针对近红外光谱信号,首先分析不同预处理和特征提取方法对建模效果的影响,完成光谱特征波段的选择。针对声振信号,利用YSV工程测试与信号分析软件和Pearson相关系数优选7个时域特征。随后,通过特征拼接将光谱特征波段与时域特征组成融合特征向量,分别采用卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)、长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)和CNN-LSTM基于单一源特征和融合特征构建判别模型。通过模型性能分析,融合了近红外透射光谱15个特征波段与7个时域特征的CNN-LSTM组合模型对于轻度霉心病的判别性能最优,测试集的准确率、召回率、特异性和F1分数分别达到了98.31%、97.06%、97.06%和97.90%。实验结果证明本研究提出的可见近红外透射光谱与声振信号特征融合方法可以有效提高苹果轻度霉心病的判别准确率。

国有企业领导干部经济责任审计存在的问题和研究

经济责任审计作为一种特殊的审计方式,是监督国有企业领导干部履职尽责的重要手段,对提高企业管理水平,促进企业长远、稳定发展意义重大。2019年7月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发了修订后的《党政主要领导干部和国有企事业单位主要领导人员经济责任审计规定》(以下简称《规定》),对企业经济责任审计提出了新的更高要求。随着企业的发展,经济责任审计在国有企业审计项目中占比越来越高,已经成为各级审计机构的一项重要职责。本文聚焦《规定》新变化和国有企业发展现状,通过对国有企业领导干部经济责任审计过程中存在的问题和面临的挑战进行分析,提出强化大局观念、增强服务意识和创新工作方法的整体工作思路,以及加强沟通、重视人才培养和队伍建设、制定科学的审计评价指标、对责任界定坚持权责一致性原则和创新组织形式等建议。