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基于深度调节方法的集成成像畸变消除
被引量:
2
1
作者
邓莉巾
朴燕
+1 位作者
王宇
谷岳佳楠
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2168-2179,共12页
为了消除集成成像系统中景深范围外目标的畸变现象,提高重构图像的整体观察效果,本文通过逆向光线追迹分析集成成像系统中弥散斑直径关系。参考人眼视觉特性,首先推导出系统的目标采集景深范围;然后根据此范围模型,在采集装置固定的情况...
为了消除集成成像系统中景深范围外目标的畸变现象,提高重构图像的整体观察效果,本文通过逆向光线追迹分析集成成像系统中弥散斑直径关系。参考人眼视觉特性,首先推导出系统的目标采集景深范围;然后根据此范围模型,在采集装置固定的情况下,得到集成成像系统所能重构出的真实深度范围;以此真实深度值为参考值做深度调整,基于查找表法得到元素图像,最终在重构阶段得到无畸变的三维重构图像。实验结果表明,采集景深范围内的目标可以清晰重构,验证了此采集景深模型的合理性;与其他方法得到的元素图像相比,根据此模型做深度调节得到的元素图像,其三维重构图与目标平面图的颜色直方图相似度从67.057%提升到94.507%,结构相似性从54.002%提升到84.510%,峰值信噪比从16.902提升到19.740,明显消除了深度范围外目标的重构畸变,适用于分辨率优先的集成成像显示技术。
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关键词
集成成像
裸眼三维显示
人眼视觉
光线追迹
查找表
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职称材料
基于反向映射的元素图像生成算法
被引量:
2
2
作者
谷岳佳楠
朴燕
邓莉巾
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第19期92-100,共9页
传统方法是建立从光场到显示面的映射计算生成元素图像,但会存在很多冗余映射。针对这一问题,提出沿光路逆向迭代的算法,建立从元素图像显示面到重建光场的单射,使元素图像中的每个像素只对应唯一的光场像素,这可以提高像素的匹配精度,...
传统方法是建立从光场到显示面的映射计算生成元素图像,但会存在很多冗余映射。针对这一问题,提出沿光路逆向迭代的算法,建立从元素图像显示面到重建光场的单射,使元素图像中的每个像素只对应唯一的光场像素,这可以提高像素的匹配精度,消除深度阶跃处的空洞。所提算法的核心是以元素图像显示面每一点为始点,经过透镜的光心作射线,通过迭代搜索求出射线与光场曲面距离观察者最近的交点,并作为元素图像的匹配点。所提算法的时间复杂度主要受控于元素图像阵列的像素总和,元素图像的计算生成速率是现有算法的8倍以上,图像中的像素总数越大,所提算法的速率优势越明显,且实验结果验证理论推导的正确性。
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关键词
成像系统
集成成像
微透镜阵列
元素图像
深度信息
原文传递
题名
基于深度调节方法的集成成像畸变消除
被引量:
2
1
作者
邓莉巾
朴燕
王宇
谷岳佳楠
机构
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第10期2168-2179,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60977011)
国家留学基金委(No.201808220249)
+2 种基金
吉林省科技计划资助项目(No.20180201091GX)
吉林省机器视觉智能检测科技创新中心(No.20180623039TC)
吉林省教育厅“十三五”科研项目(No.JJKH20200779KJ)。
文摘
为了消除集成成像系统中景深范围外目标的畸变现象,提高重构图像的整体观察效果,本文通过逆向光线追迹分析集成成像系统中弥散斑直径关系。参考人眼视觉特性,首先推导出系统的目标采集景深范围;然后根据此范围模型,在采集装置固定的情况下,得到集成成像系统所能重构出的真实深度范围;以此真实深度值为参考值做深度调整,基于查找表法得到元素图像,最终在重构阶段得到无畸变的三维重构图像。实验结果表明,采集景深范围内的目标可以清晰重构,验证了此采集景深模型的合理性;与其他方法得到的元素图像相比,根据此模型做深度调节得到的元素图像,其三维重构图与目标平面图的颜色直方图相似度从67.057%提升到94.507%,结构相似性从54.002%提升到84.510%,峰值信噪比从16.902提升到19.740,明显消除了深度范围外目标的重构畸变,适用于分辨率优先的集成成像显示技术。
关键词
集成成像
裸眼三维显示
人眼视觉
光线追迹
查找表
Keywords
integral imaging
naked eyes 3D display
human vision
ray tracing
look up table
分类号
TN919.81 [电子电信—通信与信息系统]
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于反向映射的元素图像生成算法
被引量:
2
2
作者
谷岳佳楠
朴燕
邓莉巾
机构
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第19期92-100,共9页
基金
国家自然科学基金(60977011)
吉林省科技计划(20180201091GX)
吉林省机器视觉智能装备与智能检测科技创新中心资助(20180623039TC)。
文摘
传统方法是建立从光场到显示面的映射计算生成元素图像,但会存在很多冗余映射。针对这一问题,提出沿光路逆向迭代的算法,建立从元素图像显示面到重建光场的单射,使元素图像中的每个像素只对应唯一的光场像素,这可以提高像素的匹配精度,消除深度阶跃处的空洞。所提算法的核心是以元素图像显示面每一点为始点,经过透镜的光心作射线,通过迭代搜索求出射线与光场曲面距离观察者最近的交点,并作为元素图像的匹配点。所提算法的时间复杂度主要受控于元素图像阵列的像素总和,元素图像的计算生成速率是现有算法的8倍以上,图像中的像素总数越大,所提算法的速率优势越明显,且实验结果验证理论推导的正确性。
关键词
成像系统
集成成像
微透镜阵列
元素图像
深度信息
Keywords
imaging systems
integral imaging
micro-lens array
elemental image
depth information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度调节方法的集成成像畸变消除
邓莉巾
朴燕
王宇
谷岳佳楠
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
2
基于反向映射的元素图像生成算法
谷岳佳楠
朴燕
邓莉巾
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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