移动平台Android操作系统虚拟化技术的实现

虚拟化技术的研究正逐渐从服务器端转向移动智能设备领域。现有的虚拟化架构需要在物理硬件层和虚拟系统间进行大量的指令翻译,开销大,效率低。针对这一问题,提出了一种轻量级的移动操作系统虚拟化架构。通过在Linux内核命名空间机制的基础上扩展Driver命名空间框架,实现了多个虚拟Android系统的同时运行。此外,针对多个虚拟系统同时访问一套硬件设备发生冲突的问题,设计了通用的active-inactive模型来保证虚拟系统间对硬件设备的隔离复用。实验结果表明,虚拟后的Android系统在CPU使用率上并没有增加额外的开销,在内存使用量上减少了6.7%,此虚拟化架构具有很好的通用性与实用性。

一种高效通用的TCP尾部丢包恢复算法

随者互联网时代的到来,如何提升互联网应用的交互性能逐渐成为时下的研究热点;而在当今的互联网环境中,网络带宽已经不是瓶颈,网络时延成为影响应用交互性能的关键因素.作为互联网时代的主要应用,Web应用的网络时延受到TCP尾部丢包现象的严重影响.Tail Loss Probe算法是一种通过发送探针包来触发恢复的高效易部署的TCP尾部丢包恢复算法,但其需要修改现有的TCP加速机制,存在影响互联网稳定性的风险.针对Tail Loss Probe算法存在的不足,提出一种Double Tail Loss Probe算法,该算法对不同的尾部丢包模式进行细化处理且在适当时机下发送两个探针包以加速恢复并实现与现有TCP机制的友好兼容,从而保证互联网数据流通的稳定性.实验表明,在不同的丢包粒度和传播时延下,Double Tail Loss Probe算法都展现出更快的恢复速度;尤其在丢包粒度较大时,相比Tail Loss Probe,该算法取得了约20%的性能提升.

基于LXC的Android系统虚拟化技术

虚拟化技术的研究正逐渐从高性能服务器端转向移动智能设备领域.现有的虚拟化方案多是采用多内核方案,系统负载高,效率低.针对车载系统等平台多屏显示以及资源受限等问题,本文提出一种基于容器技术的Android轻量级虚拟化方案.该方案通过利用Namespace资源隔离机制和Cgroup资源分配机制,使得ARM平台在资源使用较少的同时,能够同时启动多个Android虚拟机,并且各虚拟机上的屏幕显示相互独立.测试结果表明,该方案的内存占用率较双系统方案降低了7%,而平均CPU使用率较原生Android系统仅增加了1%.