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高效高精度车牌识别系统
1
作者
刘曜溪
徐志强
+3 位作者
黄太一
谷文启
李蕴晖
杜高明
《中国科技论文在线精品论文》
2020年第4期456-464,共9页
提出一种基于整数比例算法识别和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合的高效高精度车牌识别系统,通过图像预处理模块对图像进行二值化、切割和缩放,通过坐标生成模块进行坐标检测,采用CNN对预处理的图片进行识别.实...
提出一种基于整数比例算法识别和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合的高效高精度车牌识别系统,通过图像预处理模块对图像进行二值化、切割和缩放,通过坐标生成模块进行坐标检测,采用CNN对预处理的图片进行识别.实验结果表明,该系统根据车牌字符比较规则的特点,缩减了网络模型的复杂度,车牌的识别准确率和识别速度均有所提高.
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关键词
电子技术
车牌识别系统
硬件加速器
卷积神经网络
FPGA
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职称材料
题名
高效高精度车牌识别系统
1
作者
刘曜溪
徐志强
黄太一
谷文启
李蕴晖
杜高明
机构
合肥工业大学电子科学与应用物理学院
出处
《中国科技论文在线精品论文》
2020年第4期456-464,共9页
基金
合肥工业大学大学生创新创业训练计划项目(S201910359255)
文摘
提出一种基于整数比例算法识别和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)相结合的高效高精度车牌识别系统,通过图像预处理模块对图像进行二值化、切割和缩放,通过坐标生成模块进行坐标检测,采用CNN对预处理的图片进行识别.实验结果表明,该系统根据车牌字符比较规则的特点,缩减了网络模型的复杂度,车牌的识别准确率和识别速度均有所提高.
关键词
电子技术
车牌识别系统
硬件加速器
卷积神经网络
FPGA
Keywords
electronic technology
license plate recognition system
hardware accelerator
convolutional neural network
FPGA
分类号
TN492 [电子电信—微电子学与固体电子学]
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作者
出处
发文年
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1
高效高精度车牌识别系统
刘曜溪
徐志强
黄太一
谷文启
李蕴晖
杜高明
《中国科技论文在线精品论文》
2020
0
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