随机混流U型拆卸线平衡排序问题多目标进化算法优化

针对混流U型拆卸线平衡排序问题,考虑拆卸时间不确定,建立了该问题最小拆卸线平均闲置率、尽早拆卸危害和高需求零部件、最小化平均方向改变次数的多目标优化模型,并提出一种基于分解和动态邻域搜索的混合多目标进化算法(Hybrid Multi-objective Evolutionary Algorithm Based on Decomposition,HMOEA/D)。该算法通过采用弹性任务分配策略、动态邻域结构和动态调整权重以保证解的可行性并搜索得到分布较好的非劣解集。最后,仿真求解实验设计技术(DOE)生成的测试算例,结果表明HMOEA/D较其它算法能得到更接近Pareto最优、分布更好的近似解集。

《台阶》教学实录

【教学目标】1.通过对文章中细节描写的分析,把握父亲的形象特点;2.通过对文章结尾的关键词语和标点的品析,深刻认识像“父亲”一样的“小人物”的精神追求。【教学重难点】教会学生比较前后细节描写,并进行综合分析。

多类约束下的随机混流U型拆卸线平衡排序问题优化

为提高混流产品拆卸效率,针对固定工作站数量约束、位置约束、优先关系约束,考虑任务操作完成时间的不确定性,建立了以最小化循环时间(Cycle Time,CT)和最小化工作站平均空闲时间为目标的混流U型拆卸线平衡排序问题的数学模型。结合混流拆卸线的具体特点,提出了一种改进的并行邻域搜索算法(Improved Parallel Neighborhood Search,IPNS),该算法定义两类不同的邻域结构,采用动态搜索策略,通过独立搜索以及直接交换邻域的方式以最大限度寻找最优解。最后,通过多个算例验证了算法的有效性。

论市场经济体制下企业财务的地位

我国社会主义市场经济体制的确立,对企业财务提出诸多新课题。正确的确认在市场经济体制下企业财务的地位,是研究和解决诸多新课题的立足点和关键所在。因此,对此问题进行深入地研究和探讨,这对财务理论研究和财务工作实践都具有重要意义。