X射线安检设备测试图像分割方法

从X射线安检设备测试图像中分割出各测试项目,是客观评价X射线安检设备成像图像质量的基础。针对测试图像中测试项目轮廓突出和色彩信息鲜明的特征,采用基于HSI色彩空间对图像边缘进行多边形逼近简化处理后按照几何特征进行分割的方法。试验结果表明,基于HSI颜色空间的图像分割算法在图像质量较差,边缘变形较严重的情况下仍能正确地对图像进行分割,取得了较好的效果。

X射线安检设备数字图像品质综合评价方法

为了对X射线安检设备的成像质量进行客观评价,根据GB 15208-2005标准中图像质量评价的方法和要求,参考主观评价的过程,提出了图像处理和模式识别的方法。对测试体A采用基于ROI特征提取的处理方法,对测试体B采用基于色彩信息特征提取的处理方法。介绍了两种方法的处理原理、流程和关键步骤,设计了实现上述算法的软件系统。试验结果表明,在图像存在噪声和畸变等情况下,推荐的算法仍然具有较高的正确率,能够遵循标准的要求对图像质量进行客观评价。

多用途智能爬行器的研制

针对大合拢焊缝检测,开发了用于长直焊缝超声检测的多用途智能爬行器。介绍了大合拢焊缝的TOFD检测工艺,根据工艺设计了爬行器的总体结构,从模块化机械设计、电气设计和软件设计三个方面进行了研究。利用试板架测试了爬行器性能,在板对接焊缝上进行了现场试验,从试验结果可以看出,多用途智能爬行器无须搭设脚手架即可实现对长直焊缝的TOFD检测,具有使用方便,检测效率高,检测结果质量稳定等特点。

风力发电机组球墨铸铁件的超声波检测

风力发电机组中球墨铸铁得到大量的使用。球墨铸铁的无损检测一般采用超声波检测和磁粉检测,国外风电企业都有严格的球墨铸铁检测规程,随着国内对球墨铸铁检测的重视程度不断提高,球墨铸铁检测的风力发电行业规范也颁布实施。介绍了球墨铸铁的超声波检测特点,以及国外风电企业对球墨铸铁超声波检测的规程,最后介绍风电典型球墨铸铁结构的超声波检测方法。

丰富积累提升素养

《语文课程标准》指出：语文课程应致力于学生语文素养的形成与发展。而语言积累是形成听说读写能力，提升学生语文素养的重要基础。语文教学担负着的积累语言的任务，应包括语言材料、语言范例、语言知识三方面的积累。