Thinker:可重构混合神经网络计算芯片

深度神经网络已被广泛应用于人工智能系统中,神经网络专用计算芯片成为学术界和工业界的关注热点。Thinker是一款基于可重构计算架构的低功耗神经网络计算芯片,其支持卷积网络、全连接网络和递归网络的混合计算。为了实现高能效,Thinker提出了三种优化技术。首先,每个处理单元(PE)支持位宽自适应计算,以满足神经层的不同位宽。