军队院校虚拟教研室建设初探

当前,军队院校面临异地办学、跨专业合作少、优秀师资有限等问题,实体教研室已经无法全面满足教研活动需求。通过建设虚拟教研室,发挥其不受时空限制、汇聚多面人才、扩大名师作用等优势,并与实体教研室形成优势互补。为此,军队院校应当从虚拟教研室建设目标、师资团队、平台构建、教学实践等方面统筹规划,积极探索信息化时代新型基层教学组织建设路径。

无人机健康状态综合评估技术研究

无人机健康状态综合评估技术是以无人机视情维修体系为背景发展起来的,已成为先进的无人机核心技术之一,现已发展成为一门新兴的科学技术;国外的许多军用无人机由于采用健康状态评估技术,极大降低无人机的使用和维修成本、提高无人机的使用可靠性;结合某型无人侦察机的典型部件,阐述了无人机健康状态评估技术的提出、实现方法和发展趋势,并以无人机的动力分系统为例,验证了所提方法的可行性,为实现无人机状态即时评估提供科学依据。

基于马尔可夫决策理论的无人机视情维修策略

视情维修可以根据设备工作状况安排预防性维修措施,是解决退化失效问题、保证设备可用度的有效途径。以无人机核心部件为研究对象,将部件在运行中发生的缓慢劣化过程,划分为若干个性能劣化状态。利用连续时间马尔可夫链理论建立状态维修及更换策略模型。以设备的稳态最大可用度为决策指标,同时考虑相邻两个阶段的平均劣化时间、平均检测时间、平均预防性维修时间以及更换部件时间等因素的影响。根据马氏过程平稳状态下的统计平衡原理,采用递归求解的算法对模型进行求解,最终确定系统最优检测频率、视情维修阈值和更换策略。实验结果表明,该模型能有效描述设备的劣化过程,实现设备维修优化。