肺癌高危个体危险度数量化评估

危险度数量化评估方法是应用现代生物数学技术（模糊判别、信息论等）对人群及个体患肺癌危险度进行数量化评估，从而数量地指导人们进行肺癌的一、二级预防，有效地确定肺癌高危人群和高危个体。本文应用概率论，模糊数学等原理和方法，通过肺癌危险因系的数量化，建立了用于人群肺癌筛检的数学模型，按确定判别阈值的隶属度（ＡＤ）一０．５进行高危个体数量化评估，确定高危个体。本文方法具有简便、易行，便于推广应用特点。是肺癌筛检中投资少，收益大的一种新方法。

肺癌微机诊断专家系统的研究

为提高肺癌的早期诊断，应用专家的经验进行逻辑综合分析并与分子水平的早期指标相结合，经过临床病例分析，结合文献，整理出３０多项条件，将专家的经验组成数据库，对输入条件组程，采用电子计算机技术建立自学习反馈系统，建立较完整的病人档案以及一整套的查询系统，最大限度利用信息量。对肺癌患者，该专家系统可对患者预后生存情况作出科学的估计，指导其采取各种干预措施，对提高肺癌的生存率有着积极意义；对疑有肺癌的患者可定量地估计其患病危险性，使其进一步采取相应的检查措施、定诊或随访观察。