政策“工具-功能”视角下人工智能产业央地政策研究

本文以我国中央和地方政府的人工智能产业政策为研究对象,构建政策“工具-功能”二维分析框架,从政策工具和政策功能两个维度,剖析中央和地方政府的人工智能产业政策。结果表明,在政策工具维度,央地以供给面和环境面为主,需求面使用较少;在政策功能维度,央地产业组织政策和产业技术政策较多,产业结构政策和产业布局政策较少;政策主题词分析显示,央地政策主题均较侧重创新、人才、数据、研发、融合和科技,不同点在于中央政策更为关注安全、高校和标准,地方政策更为关注产业、开放和示范。

浅谈商业银行的供应链金融

供应链金融是金融和实体经济发展的必然结果,在我国市场经济改革的大背景下,我国的供应链业务发展迅速,形成了一套完整的供应链管理和供应链金融体系.供应链金融既为供应链各方提供了一种全新的金融服务模式,也为企业融资带来了新的机遇,促进了银行与企业的共赢.但需要注意到,在供应链金融运行的环境中,也存在着许多的潜在风险,这些风险对整个供应链的运作都有着较大的影响.本文从供应链金融基础概念、供应链金融的特征与业务特点、供应链金融的主要业务模式和主要风险点等几个方面对我国商业银行供应链金融业务进行了细致分析,并就其发展情况和风险管理策略进行了探讨.

辽宁省沈阳市战略性新兴产业政策探讨

战略性新兴产业的发展离不开政府产业政策的推动。因此,研究沈阳市相关产业发展现状需要对相关政策文本系统分析。本文运用内容分析法,将沈阳市近年来发布的战略性新兴产业政策文本划分为313个基本政策单元,通过构建政策工具与政策功能二维度分析框架进行量化统计分析。研究结果表明,沈阳市相关产业政策工具、政策功能使用不平衡;需求面政策处于缺位状态;产业组织政策过度使用。据此提出以市场化为导向、立足地方特色、重视产业技术政策、提高施政精细化程度四点建议。

基于组合赋权法的区域知识创新生态位测度研究

依据生态位态势理论,从有机体存量、新陈代谢、生长发育、遗传进化等4个维度构建区域知识创新生态位测度指标体系,利用最优主客观组合赋权法,测度全国30个省(区、市)2019—2022年的知识创新生态位。研究结果显示:从整体排名来看,近几年广东省、江苏省、北京市、浙江省的区域知识创新生态位位居前列,已形成较为稳定的知识创新第一梯队,态和势维度均发展强劲;海南省、四川省、安徽省、黑龙江省的知识创新生态位呈上升趋势;湖北省、河南省、贵州省、云南省的知识创新生态位呈下降趋势。从各维度表现来看,各省(区、市)不同的政策重点促进了区域知识创新生态位的提升,有些表现为“低态高势”的知识创新态势,有些表现为“高态低势”的知识创新态势。基于测度结果,对如何提升区域知识创新生态位提出相应的对策建议。

信用证OFAC制裁风险防控

在OFAC制裁日趋严格的形势下，银行与企业必须提高自身风险防范意识、加强风险识别能力，依托完善的合规政策体系，最大化地避免陷入制裁风险的泥潭。