5G移动通信时代下工业4.0正从万物互联向万物智能演进,工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是5G通信系统重要应用场景之一。为促进5G时代下工业4.0的发展,针对IIoT场景提出了一种新的基于几何的随机模型(Geometry-Based St...5G移动通信时代下工业4.0正从万物互联向万物智能演进,工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是5G通信系统重要应用场景之一。为促进5G时代下工业4.0的发展,针对IIoT场景提出了一种新的基于几何的随机模型(Geometry-Based Stochastic Model, GBSM)。鉴于5G IIoT具有富散射、多移动性和毫米波等信道特性,所提模型基于正弦和(Sum of Sinusoids, SOS)理论探索毫米波IIoT信道的频率一致性。此外,该模型还基于簇的生灭过程描述了5G IIoT信道的时间-空间非平稳特性。仿真表明角度和时延等小尺度参数在频域上是平滑变化的,且均方根(Root Mean Square, RMS)延迟扩展(Delay Spread, DS)的模拟数据和射线追踪(Ray Tracing, RT)仿真数据的拟合结果较好。以上结果验证了所提模型的准确性和有效性,为5G IIoT信道特性分析、系统设计和优化提供了重要理论支撑。展开更多