医疗人工智能应用中的伦理困境及对策研究

随着人工智能在医疗领域的深入应用,在促进医学发展的同时,也带来了一些伦理困境。基于医疗人工智能的概念及应用现状,从医疗共情难以实现、保密问题仍存风险、责任认定不清晰和算法歧视四个方面探讨了人工智能技术给医疗领域带来的伦理困境。尝试提出了加强患者的隐私保护、构建以人为主体的“人-机共同体”、建立医疗人工智能监管机构、对算法研发人员进行伦理规范和立法四个对策建议,以此来解决医疗领域人工智能技术发展过程中出现的伦理困境。

医疗人工智能科技异化及其伦理风险探析

医疗人工智能广泛应用于现代医疗形式。医疗科技的日新月异,大大推动了人类医学的发展进程及诊疗模式。与此同时,医疗人工智能科技的发展出现了异化现象,并由此带来了人和社会的异化,诸如对人与类人机器的角色定位不清,人对技术的依赖性过度增强,医疗全生命周期中的责任伦理缺失,技术价值失衡等社会问题。以这些异化带来的伦理风险为进度,探析在医疗人工智能使用中的隐私安全与数据使用的边界问题,人在医疗过程中的主体地位问题,“医生-人工智能-患者”的共同决策体系构建问题,构建医疗人工智能科技向善理念及法律问题。