基于机器视觉的泡罩药板穿泡缺陷检测方法

为提高工业生产线上对药板穿泡缺陷的检测速度与准确度,提出一种实用性算法。该算法采用级联检测方法,提出一种基于搜索子图像灰度差算法来实现缺陷粗定位,同时提出基于Gabor滤波的纹理抑制改进算法进行纹理抑制,通过对频谱能量分析,设计带有方向性的高效带通滤波器,实现缺陷图像重构,最终采用选择分块迭代阈值法实现阈值分割,成功定位残缺位置。该方法通过MATLAB仿真,试验结果表明,缺陷检测准确率达95.29%。通过与传统方法对比,该方法具有更高的准确度和可行性。

基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷检测

目的封装检测是保证流水线上产品质量的关键。针对预罐装注射液,提出一种基于机器视觉的注射液针头胶帽缺陷的实用检测算法。方法算法首先采用以灰度分布概率作为度量标准的直方图双峰法,对图像进行阈值分割;随后依据以特征角点为中心延伸出的4个象限区域进行特征分析,定位胶帽下边沿左、右角点,以计算胶帽高度;将对称轴点集进行分段直线拟合,得到对称轴所有可能的斜率和截距,基于边缘信息计算最优对称轴和胶帽倾斜角。结果采用多组图像检验算法缺陷检测,实验结果显示检测成功率达到97.86%。结论该算法能够对针头胶帽的多种缺陷进行检测,对不合格产品进行分类。