量子寄生遗传算法求解Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题

针对Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题,考虑各种约束条件,以交货时间最短为目标构建混合整数规划模型。该模型中,第1阶段配送是工件原材料从仓库由吊车搬运到生产车间的加工机器上,第2阶段配送是工件完工后由一辆卡车运送至顾客。根据该集成调度问题特点,提出了基于量子理论和寄生理论的量子寄生遗传算法(Quantum Bio-parasitic Genetic Algorithm,QBGA)。该算法设计了能够同时带有工件的运输批次和生产排序信息的编码,该编码保证了每个个体都是充分协调生产能力和运输能力的可行解,同时构建了两个种群——宿主群和寄生群,执行寄生机制与反寄生机制从而增加基因多样性和加快算法收敛速度,最后通过仿真实验验证了QBGA算法的有效性。

混合量子遗传算法求解应急系统物资调度问题

研究具有单一应急物资集散中心、利用多辆运输车辆向多处受灾点运送物资的应急系统物资调度问题,建立了相应的数学优化模型,问题目标为最短总运输时间。为了有效求解该问题,深入分析了该类问题的特点,并基于量子进化理论,提出一种结合问题特性的混合量子遗传算法,通过算例对模型和算法进行仿真,取得了较好的试验结果。

无人机物流分析与应用研究

无人机物流作为一种新兴物流运输方式,近年来飞速发展。但是目前受自身特点、政策限制等诸多影响,无人机物流还没有大规模应用。本文探讨了无人机合理的物流运作模式、无人机机型的选择,并且从消费者群体对无人机物流的接受程度方面进行调研,进一步了解社会公众对无人机物流的认知度和接受度。

多资源区间连续消耗应急调度问题研究

考虑多资源组合应急调度问题,目标为在满足各类物资正常供给的情况下求解最早应急开始时间。针对多个出救点,且各类资源在区间上连续消耗的情况,研究最早应急开始时间应满足的性质,由此给出求解问题的多项式时间算法,并通过实例验证了算法的有效性。

雾霾来袭背景下的应急物资调度优化研究

针对雾霾来袭背景下的应急物资调度问题,建立基于时效性和经济性双效用的多目标函数,将专家调查法和层次分析法的加权处理方法相结合,把问题转化为指派问题,用匈牙利法算出目标函数的最大值,进而得到最优化的调度方案。与传统的车辆调度模型相比,该方法简单易行,可以很容易地用在雾霾来袭这种对时间要求比较苛刻的背景下。

上海南汇大学城回收物流体系的构建和优化

分析了上海南汇大学城资源回收的现状,从人流量、人群主体素质、学生习惯、回收模式、教学办公废物、生活废物、户外休闲区废物等多维度进行深入分析和调研,从建立专业回收物流组织、构建校园回收物流信息平台、加大宣传力度、搭建校园绿色物流中心、组建校园经济循环圈5个角度,给出了关于上海南汇大学城回收物流体系构建和优化的建议和方法。

上海迪士尼物流系统优化策略研究

从迪士尼自身特色出发，分析了上海迪士尼在建设期和运营期的物流特点，并分别从上海迪士尼外部交通与内部物流系统建设两个方面，在乐园的施工建设、物流供应链的优化、内部场馆的设计安排、绿色物流、物流信息系统等方面给出了一些思考和对策。

具有社会责任意识的单生产商-两零售商供应链均衡决策研究

为了分析企业社会责任意识的影响,针对生产商和其中一个零售商同时具有社会责任意识的单生产商-两零售商供应链,基于动态博弈理论,求解生产商统一定价和差别定价两种模式下的供应链均衡决策。研究发现:1生产商或零售商的社会责任意识越强,消费者剩余越大。2生产商的最优批发价与其社会责任意识成反比,零售商的最优订货量与其社会责任意识成正比。从自身经济利益出发,生产商或零售商并不总是具有提高其社会责任意识的内在动力。3适度的企业社会责任意识能够改善供应链整体的经济利益,并在一定条件下使其达到集中决策下的最大值。采用数值算例验证了相关结论。

基于生命周期评估的冷链物流碳足迹计算

在分析冷链概念及冷链物流构成的基础上,以新鲜番茄为例,通过目标分析与范围界定、确定功能单位、系统边界和假设以及数据收集,计算了新鲜番茄生命周期各个阶段的碳排放。研究结果表明,生产方式和运输方式是影响番茄碳排放的主要因素。在其他条件均相同时,温室生产番茄是塑料薄膜生产番茄CO2排放的1.66倍(公路运输)和2.83倍(海运)。随着运输距离的增加,海运造成的碳排放分别是公路运输造成碳排放的27.3%(运输距离为1 000km)、22.2%(运输距离为1 500km)、19.3%(运输距离为2 000km)。可见,随着运输距离的增加,海运造成的碳排放以递减的方式小于公路运输造成的碳排放。研究结果表明,从温室生产转换成塑料薄膜生产,同时,配送方式选择海运,将使番茄生命周期CO2排放最小。这样的培养和配送过程节省了能源,减少了番茄生命周期对环境的负担。

基于光伏发电的“城市绿色电厂”策略研究

在当前全球环保的大背景下,光伏发电的推广与应用有助于减小火力发电的压力、减小环境污染和推进新能源结构改革。但是目前光伏能源市场却面临着国家补贴减少、市场供需不稳定和行业环境严苛等问题。该文首先从市场供需调节角度出发,提出“城市绿色电厂”的构想,即以光伏公司为主,由光伏公司和房地产开发商合作,面向所有购房者,通过在所有建造中的小区楼顶向阳面加装光伏太阳能电板达到规模发电的目的。然后提出了4种用户可选择的太阳能发电服务方案,并进行了大量的用户调研,调研结果显示绝大部分用户都愿意选择这种绿色发电的方案并希望付诸实施。最后,从经济性和可行性进行分析,验证了4种方案的可行性和可操作性。

信息对称与非对称环境下基于补偿合约的物流能力协调研究

在物流服务商外部收益信息对称与非对称的环境下,面向物流能力预定问题研究了零售商与物流服务商之间的契约协调机制。结果发现,包含物流服务价格与闲置能力补偿费用的补偿合约在两种信息环境下都能够协调双方企业的行为,使得零售商预定的物流能力数量达到集中决策下的系统最优值。物流服务商外部收益系数越大,零售商制定的闲置能力补偿费用应当越高;在信息非对称的环境下,如果物流服务商追求的是固定保留利润,物流服务商有隐瞒外部收益的动机,如果追求的是可变保留利润,物流服务商有夸大外部收益的动机;为了甄别物流服务商真实的外部收益信息,与信息对称环境下相比,零售商应当提高物流服务价格,降低闲置能力补偿费用。最后,基于算例分析了信息非对称程度和外部收益大小对补偿合约及双方企业期望利润的影响,并在信息非对称的环境下验证了补偿合约的有效性。

中国绿证市场的现状分析与交易机制优化

在绿色电力证书(tradable green certificate, TGC)市场中,采用有效的交易机制和竞价策略对提高市场效率有着至关重要的作用。首先,在现阶段我国绿证市场采取自愿认购的框架下,介绍了我国的绿证交易机制,并从绿证定价和市场绩效两方面分析了我国绿证市场现状;然后,为了提高市场效率和社会福利提出了多回合集合竞价交易机制,考虑到需要多回合的报价和投标,设计了粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)自适应竞价策略,使得买卖双方可以根据市场情况及时调整竞价策略;最后,通过仿真验证了交易机制和竞价策略的可行性和有效性。