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基于稳健回归的华北高校毕业生数预测
被引量:
1
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作者
谷闻聪
石晓冉
王乔
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第23期57-66,共10页
为促进和保障高等院校毕业生的就业,保证人才培养的数目和质量,提前准确地预测毕业人数尤为重要.使用经典最小二乘回归和稳健回归分析方法,选取可能的解释变量对华北五省的毕业人数进行分析.经过全子集法等方法筛选自变量.分别使用经典...
为促进和保障高等院校毕业生的就业,保证人才培养的数目和质量,提前准确地预测毕业人数尤为重要.使用经典最小二乘回归和稳健回归分析方法,选取可能的解释变量对华北五省的毕业人数进行分析.经过全子集法等方法筛选自变量.分别使用经典最小二乘方法和稳健方法建立模型,给出了两种方法的拟合结果对比和预测效果对比,结果表明稳健方法显著地提高了传统模型的拟合精度和预测精度.并预测了2018-2025华北五省的毕业生数,为有关部门制定相关政策提供可靠的数字依据.
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关键词
高校毕业生数
多元回归分析
稳健回归分析
异常值
原文传递
题名
基于稳健回归的华北高校毕业生数预测
被引量:
1
1
作者
谷闻聪
石晓冉
王乔
机构
北京师范大学数学科学学院
出处
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013年第23期57-66,共10页
基金
北京师范大学2011年度"北京市大学生科学研究与创业行动计划"
文摘
为促进和保障高等院校毕业生的就业,保证人才培养的数目和质量,提前准确地预测毕业人数尤为重要.使用经典最小二乘回归和稳健回归分析方法,选取可能的解释变量对华北五省的毕业人数进行分析.经过全子集法等方法筛选自变量.分别使用经典最小二乘方法和稳健方法建立模型,给出了两种方法的拟合结果对比和预测效果对比,结果表明稳健方法显著地提高了传统模型的拟合精度和预测精度.并预测了2018-2025华北五省的毕业生数,为有关部门制定相关政策提供可靠的数字依据.
关键词
高校毕业生数
多元回归分析
稳健回归分析
异常值
Keywords
Number of college graduates
multiple linear regression
robust regression
ab-normal value
分类号
G647.38 [文化科学—高等教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于稳健回归的华北高校毕业生数预测
谷闻聪
石晓冉
王乔
《数学的实践与认识》
CSCD
北大核心
2013
1
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