淮河流域工业生态安全时空演变评价——以安徽段为例

为促进淮河流域工业生态可持续发展,探究流域产业转型与生态治理协调路径。基于驱动力-压力-状态-影响-响应-管理(DPSIRM)模型,运用熵权-正态云模型和探索性空间数据分析法研究淮河流域工业生态安全内在机理及时空演变特征,并用灰色预测法预测研究区未来工业生态安全状况。结果表明:1)2013-2020年淮河流域安徽段工业生态安全等级整体明显提升,2013年工业生态安全等级处于Ⅰ、Ⅱ等级城市占总数比例为44.4%,2020年有8个城市达到Ⅲ级及以上生态安全等级。2)淮河流域安徽段工业生态发展南部优于北部,省会合肥的发展远超其余8市,淮北和亳州增速比较缓慢亟须提升。3)未来7年整体呈现向好趋势,各市发展水平有较大的差距。总之,研究区工业生态安全有较大的提升空间,但改善压力较大,且区域间差距值得关注。

基于DPSIRM模型的安徽省土地生态耦合评价研究

基于DPSIRM模型构建指标评价体系,使用熵权法确定权重,结合综合评价指数对DPSIRM六系统进行耦合评价研究。结果表明:2012—2019年,安徽省土地生态状况从敏感级别逐渐改善至安全状态,且朝着系统协调方向发展。压力子系统、管理子系统对土地耦合协调作用显著,管理水平明显提高,状态子系统、影响子系统、响应子系统稳步上升,这与生态环境注重地质的治理、增强管理决策的力度密不可分。

淮河生态经济带省域城市间发展水平时空评价

安徽省是淮河生态经济带战略发展的重要省份。为促进淮河生态经济带安徽段可持续发展,文章运用熵权法和综合分析对安徽省2012—2019年“经济-社会-生态”系统进行了时空演变分析,针对区域全局、局部的空间相关性进行评估,运用Arcgis和GeoDa对安徽省各地级市生态经济发展的差异结果开展了可视化研究。研究表明:安徽段各市生态经济发展差异性显著,处于“中间高、周边低”的不均衡分布;全局空间呈现弱微的正相关,安徽北部城市生态经济协同效应不够显著,同时整体城市生态经济发展集聚性较弱,需要加强城市间的发展联系与合作。

基于主成分聚类法的安徽省土地生态安全评价

为了明确土地生态状况,找出土地生态安全的影响因素,利用主成分分析和聚类分析方法,基于经济-环境-社会(EES)模型选取12个代表性指标,构建土地生态安全评价指标体系,对安徽省16个地级市的土地生态安全进行综合评价和等级划分.结果显示,安徽省16个地级市的土地生态安全综合得分排名为:合肥、芜湖、滁州、蚌埠、阜阳、亳州、马鞍山、淮北、六安、宣城、安庆、淮南、宿州、铜陵、黄山、池州;处于安全状态地级市有1个,临界安全状态的有6个,极不安全状态的9个;经济密度、农药施用强度、人均道路面积、城镇化水平、农业机械总动力是影响土地生态安全状况的主要因素.因此,安徽省应重视临界安全状态和极不安全状态地区的生态文明建设,利用科学合理的方法来提高土地生态安全水平.