基于YOLOv5s的改进实时红外小目标检测

针对红外图像分辨率低、背景复杂、目标细节特征缺失等问题,提出了一种基于YOLOv5s的改进实时红外小目标检测模型Infrared-YOLOv5s。在特征提取阶段,采用SPD-Conv进行下采样,将特征图切分为特征子图并按通道拼接,避免了多尺度特征提取过程中下采样导致的特征丢失情况,设计了一种基于空洞卷积的改进空间金字塔池化模块,通过对具有不同感受野的特征进行融合来提高特征提取能力;在特征融合阶段,引入由深到浅的注意力模块,将深层特征语义特征嵌入到浅层空间特征中,增强浅层特征的表达能力;在预测阶段,裁减了网络中针对大目标检测的特征提取层、融合层及预测层,降低模型大小的同时提高了实时性。首先通过消融实验验证了提出各模块的有效性,实验结果表明,改进模型在SIRST数据集上平均精度均值达到了95.4%,较原始YOLOv5s提高了2.3%,且模型大小降低了72.9%,仅为4.5 M,在Nvidia Xavier上推理速度达到28 f/s,利于实际的部署和应用。在Infrared-PV数据集上的迁移实验进一步验证了改进算法的有效性。提出的改进模型在提高红外图像小目标检测性能的同时,能够满足实时性要求,因而适用于红外图像小目标实时检测任务。

护理人员对慢性病移动健康管理体验的Meta整合

目的系统评价护理人员利用移动健康进行慢性病管理的体验,为改善移动健康管理服务提供依据。方法计算机检索Medline(Ovid)、Embase、Cochrane Library、Web of Science、CINAHL、中国知网、万方数据库和维普数据库,检索有关护理人员利用移动健康进行慢性病管理体验的质性研究,检索时限为建库至2023年2月。依据JBI质性研究质量评价标准评价文献质量,采用Meta整合方法对原始研究结果进行整合。结果共纳入8篇文献,提炼出66个原始研究结果,归纳为10个新类别,综合为2个整合。护士使用移动健康进行慢性病管理感知益处;护士使用移动健康进行慢性病管理感知障碍。结论移动健康有助于护理人员进行慢性病管理,但其使用仍存在一些障碍,应从移动健康的易用性、移动健康与传统管理手段的融合、健全相关制度保障等方面完善。

培养新时代药学人才的策略探究

在新时代的医疗服务政策指导下,医疗行业的重要性愈发凸显,它不仅是维护人民健康的中坚力量,还肩负着预防和治疗疾病的重任。随着医疗技术的不断进步,医疗服务水平和治疗效果也在持续提升。药学人才作为医疗卫生领域中的关键一环,他们的工作覆盖药品的研发、生产和销售等环节。因此,做好药学人才的培养,对保障人民健康与安全有着重要的意义。

手足综合征的中西医防治概况

手足综合征是肿瘤患者接受化疗或分子靶向治疗后出现的特异性皮肤毒性反应,以手足皮肤红肿、疼痛、脱屑、溃疡,伴麻木、疼痛等感觉异常为特点。手足综合征的中医疗法以口服汤药、中药浸洗为主,辅以针灸等非药物手段;西医疗法则以药物对症处理为主,如控制炎症、改善血供,同时配合健康宣教、剂量控制等综合措施。研究发现,中西医防治手足综合征存在相似的作用机制,中西医联合治疗手足综合征有望成为一种可靠选择。参考文献69篇。

基于深度学习的舰船目标重识别技术

面向行人和车辆的重识别技术已在情报分析领域得到成功应用,但是对于舰船目标的重识别技术研究还比较缺乏,对此本文提出了一种基于双重特征融合的海上去雾重识别网络,用于海面舰船目标的情报分析和监管。首先,为了降低负样本对特征的影响,采用了视角辅助的自适应查询扩展方法和基于相似度的特征融合方法。其次,在重识别分支的浅层嵌入了去雾分支,利用权重共享技术提取无雾特征,并通过上采样技术和金字塔模型重建去雾图像,以增强网络在低能见度场景下的识别能力。最后,提出了一种基于伪交并比的非极大值抑制方法,通过修正检测框置信度来提高船舶目标的检测精度。实验结果表明,所提方法的性能优于现有方法,并且各模块对网络性能都有贡献。

基于深度强化学习的多目标跟踪技术研究

在随机有限集多目标跟踪过程中,由于跟踪问题的复杂性,会耗费大量的计算成本,特别是在目标和杂波密集的复杂情况中,计算成本呈指数增长。随机有限集中通常采用的分配算法——例如Murty算法的时间复杂度为滤波器生成的代价矩阵规模的三次方。为了减少跟踪耗时,结合组合优化的思想,将代价矩阵重定义为二分图,采用了一种基于深度强化学习的二分图匹配算法,取代传统随机有限集中的分配算法,并通过仿真实验验证了所提方法的可行性。实验表明,所提方法在保证跟踪性能的前提下减少了跟踪耗时,提升了跟踪实时性。

机油老化对柴油发动机性能及排放影响的研究

在两台相同型号的国六柴油发动机上,研究了不同老化程度的机油对柴油发动机性能和排放特性的影响。通过向发动机注入不同老化程度的机油,在发动机台架上进行性能及排放测试,研究了机油老化程度对发动机性能、原机排放、尾气排放(经过后处理之后的排放)的影响。结果表明:随着机油老化程度的增加,发动机性能呈现出轻微降低的趋势;原机排放中NOx呈现上升趋势;尾气排放中CO呈现轻微上升趋势,NOx和PN呈现较大的上升趋势,此外,随着机油老化程度越高,尾气排放NOx排放水平增长速度加快。

神经肌肉电刺激联合神经水分离技术治疗腓总神经损伤的个案报道

腓总神经损伤后容易导致小腿前、外侧肌群的瘫痪和萎缩,行走呈“跨阈步态”,严重影响了患者的日常生活[1]。外科手术对此病的治疗效果明确,但创伤较大,且再次发生医源性损伤的概率较高,神经营养治疗对神经功能的修复和再生效果较好,但在未解除神经受压因素的情况下效果较差[2],因此探讨神经肌肉电刺激联合神经水分离技术治疗此病的临床疗效至关重要。

品管圈对提升门诊处方前置审核效率的效果分析

目的观察品管圈对提高处方门诊前置审核工作效率的效果。方法对2020年10—12月河北大学附属医院系统审核处方及药师审核处方进行统计,从中随机抽取500张系统审核不合格提交药师人工审核处方,分析系统审核不通过原因。运用品管圈制定相应的对策并实施后,调取2021年10—12月相关数据进行对比,分析实施效果。结果实施品管圈前,系统审核不合格提交药师人工审核处方率为10.97%,从系统拦截不合格处方至药师与医师沟通后处方合理通过,平均需要103.2 s;实施品管圈后,系统审核门诊处方不合格率为7.55%,平均每张处方通过时间为68.4 s。结论运用品管圈手法有效提升了医院门诊处方合格率及处方前置审核工作效率。

融合多尺度分形注意力的红外小目标检测模型

为提高红外图像小目标检测的性能,融合传统方法的先验知识和深度学习方法的特征学习能力,该文设计了一种融合多尺度分形注意力的红外小目标端到端检测模型。首先,在对适用于红外图像弱小目标检测的多尺度分形特征分析基础上,给出了基于深度学习算子对其进行加速计算的过程。其次,设计卷积神经网络(CNN)学习度量得到目标显著性分布图,结合特征金字塔注意力模块和金字塔池化下采样模块,提出了一种基于多尺度分形特征的注意力模块。将其嵌入到红外目标语义分割模型时,采用非对称上下文融合机制提高浅层特征和深层特征的融合效果,并利用非对称金字塔非局部模块获取全局注意力,以提高红外小目标检测性能。最后,采用单帧红外小目标(SIRST)数据集验证提出算法的性能,所提模型交并比(IoU)和归一化交并比(nIoU)分别达到了77.4%和76.1%,优于目前已知方法的性能。同时通过迁移实验进一步验证了提出模型的有效性。由于有效地融合了传统方法和深度学习方法的优势,所提模型适用于复杂环境下的红外小目标检测。

痰液检测评估结缔组织相关间质性肺病局部免疫的临床意义及进展

痰液检测作为一种应用广泛的无创性检查,可用于评估肺组织局部的免疫状态,但目前其在非感染性肺实质性疾病中的应用有限。本文回顾了近20年间关于肺间质病患者痰液的相关研究,总结痰液的获取方式和组成成分,以及痰液在多种结缔组织相关间质性肺病中的研究成果,探讨其临床诊断、治疗及随访应用价值。

塔北塔中地区中、下寒武统岩性组合与变形特征及其对油气输导影响

塔里木盆地塔北塔中地区寒武系勘探生产实践揭示,油气分布严格受控于断裂,不同断裂段之间油气差异性显著,断裂带具有重要的垂向输导作用。因此,加强塔北塔中地区中、下寒武统的岩性组合与变形特征研究,对判定整体地层变形情况和厘清影响油气输导效率的因素具有重要意义。本研究以塔里木盆地塔北塔中地区中、下寒武统为研究对象,基于岩心、钻/测井、3D地震及生产动态数据等资料,首先开展岩石类型划分和岩性组合分析,然后通过井震标定及区域地震剖面追踪,明确岩性组合的地震响应特征,最后指明断裂作用下目的层变形特征,揭示岩性组合与构造变形特征对油气输导效率的影响。研究结果表明:(1)研究区共发育白云岩类、含膏岩类和含泥白云岩类等3种岩石类型,根据叠置样式分为上下分段型、对称型和互层型三种岩性组合;(2)不同岩性组合的地震反射特征存在显著差异性,上下分段型岩性组合对应于上部弱振幅、下部强振幅,呈现席状平行亚平行反射特征,对称型岩性组合表现为具有中强振幅且连续性较好的地震反射之间夹持着弱振幅、连续性中等的席状平行反射的特征。互层型岩性组合表现为强振幅、高频率和连续性好的地震反射特征;(3)在不同的应力分段作用下,目的层变形特征分为膏岩层厚度减小、厚度增大及厚度稳定共3种类型。研究揭示出岩性组合与构造变形联合控制着油气输导,顺北区块岩性组合的叠置样式呈现明显的区域差异性,西部以对称型叠置为主,东部以上下分段型对称型为主。对称型岩性组合的变形程度较高有利于油气输导,上下分段型岩性组合在拉分段更为有利。

薄板式静态混合器混合性能数值模拟

薄板式静态混合器内构件简单、通量高、压降低,可以有效降低稀释水掺混能耗。文中以不均匀系数ψ和管路压降Δp作为评价指标,利用CFD(计算流体动力学),对比分析单直管、单顺流羽状管、单逆流羽状管和双顺流羽状管等4种注水方式的混合效果和压降。研究发现,在注水管安装在L/D=5.3处,单管注入时,注水两侧形成的径向二次流强度Se变化缓慢,稳定的涡旋流在混合器内产生混合“死区”,降低了静态混合器的油水混合速度;当ψ降至0.05时,混合距离超过18D。此混合死区解释了单管注入时分散相注入点附近易出现局部高浓度区。双顺流羽状管注入时,对撞水相产生较高径向二次流强度Se,且迅速降低。快速变化的流场显著减少混合距离,与单管注入相比,ψ降至0.05时混合距离减少76.9%,Δp增加1.5%。

吉林省短时强降水时空特征分析

文章利用吉林省51个国家地面气象观测站1994—2023年4—10月逐小时降水资料,通过对短时强降水时间尺度、空间尺度进行分析,揭示吉林省短时强降水时空分布特征及变化规律。结果表明:1994—2023年短时强降水频次呈现先下降后上升的趋势;5—9月为吉林省短时强降水集中期,其中7—8月发生频次最多;短时强降水最早出现在5月15日前后,最晚出现在9月10日前后;降水日变化呈现双峰结构;降水空间分布不均匀。研究结果以期为短时强降水的预报提供气候背景,为预报预警服务提供参考依据。

基于图像分析的茶树叶齿形态特征量化研究

茶树叶齿的大小、形状和排列方式是茶树种质资源鉴定评价的重要标准之一,但长期以来,这一标准的判定主要依赖技术人员的经验,存在较大的主观性和不确定性。在现有的图像识别算法基础上,引入根据叶片几何形态特征设计的自定义卷积算子进行优化,提出了一套基于叶片图像分析的茶树叶齿特征量化方法。试验验证结果表明,该方法能够快速准确地获取叶片面积、周长和叶齿数量等基本参数,并能通过自定义算子对叶齿锐度、叶齿深度和叶齿密度等描述性指标进行量化。量化结果的变异系数均小于1%,具有重复性强、稳定性高的特点。相较于人工主观辨识,该方法的测定时间不超过30 s,有效提高了茶树叶片叶齿形态特征评价的准确性和工作效率,为茶树种质资源的量化评价提供了新的方法和思路。

数字经济时代事业单位业财融合研究

数字经济时代,事业单位要聚焦融合发展的总要求,充分运用数字化技术,全力打破传统财务思维模式,持续革新财务管理理念,在全流程数智化资源统筹的基础上,逐步实现业务和财务高度融合,以赋能事业单位财务管理转型升级。文章从事业单位业财融合的内涵、业财融合的意义出发,对数字经济时代事业单位业财融合存在的问题进行分析,提出数字经济时代事业单位业财融合的对策,以期为数字经济时代事业单位业财融合提供思路。

共同富裕视域下教育财政支出对城乡收入差距的影响研究——来自浙江省的经验证据

针对当前学术界对县级政府财政支出与城乡收入差距关系关注不足的现状,文章基于2003—2020年浙江省县级政府财政经济数据,科学评估了教育财政支出效率与城乡收入差距之间的关系。研究结果表明,教育财政支出在一定程度上扩大了城乡收入差距。进一步的异质性分析显示,这种促进效应主要存在于经济欠发达地区和财政自给率较低地区。从县级教育财政支出的视角审视城乡收入差距缩小的路径,有助于更好地发挥教育在推动共同富裕方面的作用。

C县人民医院新建院区建筑消防安全设计改进探讨

近年来,我国社会经济发展迅速,各类建筑层出不穷。就医院建筑而言,其建筑数量快速增多的同时对于防火方面的要求也愈发提高,一旦发生火灾,所造成的生命财产损失更为严重。本文以C县人民医院新建院区为例,重点就该院区消防安全管理特点及现存消防安全问题进行分析,在此基础上提出了应对消防安全问题的改进策略,旨在为国内其他医院建筑消防安全设计提供参考,以此提升医院建筑的防火、控火能力。

输配电价形成机制下的电网节能降损策略研究

结合厂网分离、输配售电合一的电力体制特点,以及电力市场化改革对电价机制的影响,探讨输配电价形成机制下的电网节能降损策略。通过市场手段调节电价,促进资源合理配置,提高电力系统效率,降低损耗;同时,对现有电价体系的分析,以及对不同电压等级电网的节能降损策略的提出和评价。通过技术升级和管理改进,如更新配电变压器、优化电网架构、引入储能设备等措施,有效提升电网运行效率和降低能源消耗。其中,方案1在节能减排和经济效益方面表现最佳,强调了对10kV及以下配电网的改造重要性。由于合理的成本管制与成本分摊策略,对于电网企业的健康发展和资源优化配置至关重要,因而方案1的实施将有助于实现目标。

基于平行仿真的无人集群试验管控方法

无人集群是未来战争中的重要作战力量,无人集群试验是促进装备技术发展、作战能力生成的重要手段。针对无人集群试验要素繁多、交互关系复杂、突发情况难于预测等特征带来的试验过程管理控制难题,提出了一种基于平行仿真的无人集群试验管控方法,分析了无人集群试验过程及动态管控需求,设计了基于平行仿真的无人集群试验管控环境架构,提出了平行仿真支撑下的无人集群试验管控信息交互流程及接口要求,为实现无人集群试验高效组织运行提供了可行手段。