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Kahoot!游戏化学习平台在生物学教学中的应用 被引量:6
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作者 李洋 豆丹阳 王健 《生物学教学》 北大核心 2019年第6期41-42,共2页
本文简介了一种在欧美流行的网络在线游戏化学习平台Kahoot!。初中生物学课堂教学中应用和实践结果显示,Kahoot!在线学习平台以其趣味性、灵活性、挑战性和高效性等特点深受学生的欢迎,符合青少年的心理认知,为生物学教学策略开辟了一... 本文简介了一种在欧美流行的网络在线游戏化学习平台Kahoot!。初中生物学课堂教学中应用和实践结果显示,Kahoot!在线学习平台以其趣味性、灵活性、挑战性和高效性等特点深受学生的欢迎,符合青少年的心理认知,为生物学教学策略开辟了一种新的路径。 展开更多
关键词 Kahoot!游戏 生物学教学 学习平台 合作学习
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基于Mask RCNN的桥梁裂缝检测方法设计及研究 被引量:9
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作者 廖延娜 豆丹阳 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期100-105,118,共7页
裂缝是桥梁道路上常见的一种病害,针对其检测准确率有待提高的问题,提出了基于Mask RCNN(region-based convolutional neural networks)的桥梁裂缝检测算法,设计了语义增强模块(semantic enhancement module,SEM),将该模块与特征金字塔... 裂缝是桥梁道路上常见的一种病害,针对其检测准确率有待提高的问题,提出了基于Mask RCNN(region-based convolutional neural networks)的桥梁裂缝检测算法,设计了语义增强模块(semantic enhancement module,SEM),将该模块与特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)相结合,通过特征融合Add计算得到新的多尺度特征图feature maps。针对裂缝形态复杂多样存在识别困难的问题,将裂缝做了两类划分进行检测,并制定了两种策略进行对比实验。实验结果表明:该文中改进的方法可以得到更好的检测结果,检测准确率Accuracy可达99.8%,平均检测精度(mean average precision,mAP)提高了12.6%。 展开更多
关键词 Mask RCNN算法 特征金字塔 语义增强 裂缝分类
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