基于灰色多元线性回归的上海某办公建筑空调能耗预测模型

能耗预测可以为建筑管理人员提供空调系统未来运营期间的能耗额以及增长趋势,以便制定相应的节能策略。主要讨论空调能耗的影响因素及各因素的影响程度,将灰色模型和多元线性回归模型结合,基于灰色多元线性回归建立空调能耗预测模型。首先,以上海某办公建筑为例,通过灰色模型对空调能耗的异常能耗值及室外天气温度、湿度的观测值进行修正,降低数据的随机波动性,得到灰色模型修正数据;然后,计算影响因素与空调能耗额之间的相关性系数,讨论各因素对空调能耗的影响程度;最后,利用灰色模型修正数据建立灰色多元线性回归空调能耗预测模型,并将空调能耗预测值和实际值相对比,结果表明,构建的灰色多元线性回归预测模型符合多元线性回归建模要求,并具有较高的能耗预测精度。

上海某办公建筑能耗影响因素探究以及节能分析

首先分析上海某建筑分项计量系统采集到的能耗数据,总结出照明与插座和HVAC系统的用能特点和能耗影响因素,并结合能耗影响因素以及办公建筑运营的特点,分别给出降低空调系统和照明与插座系统能耗的方法。空调系统从减轻空调系统负荷和增加对废热的回收两个角度降低能耗,照明与插座系统引入了自然光和分区域管理的方法降低运营成本。建筑运营期间可采取相应的措施达到节能的目的。