城市轨道交通全自动无人自动驾驶安全性探究

目前,我国的轨道交通系统发展较为完善,在城市内部密度较大。将全自动无人驾驶技术合理应用于这一系统中,可以有效提升系统的安全性能,提升轨道运输效率,并降低能源的消耗量。另外,应用了全自动无人驾驶的轨道交通系统在面对突发状况时,有较强的应急应变能力,系统自动化水平提升,因此可以大幅度降低员工的工作强度。但是,全自动无人驾驶系统依旧面临一定的安全问题,本篇文章从安全驾驶系统切入,对障碍物、脱轨情况、运营安全等多个方面的检测进行结果分析,进而起到对全自动无人驾驶系统的安全性研究。

ASTER数据在遥感蚀变填图中的应用研究——以内蒙古花敖包特银铅锌多金属矿床为例

花敖包特是位于内蒙古西乌珠穆沁旗的一个大型脉状银铅锌多金属矿床,其矿区的蚀变矿物主要是黏土矿物、绿泥石和方解石,此外还可见孔雀石、萤石和赤铁矿等局部蚀变矿化。结合花敖包特矿床的地质特征,本研究利用高级星载热辐射和反射探测器(ASTER)获取的遥感数据进行蚀变矿物填图。利用ASTER可见光-近红外波段和短波红外波段,对校正后遥感数据采用波段比值分析、波段组合分析和主成分分析来提取黏土矿物、绿泥石和方解石化蚀变。利用ASTER热红外波段,根据相关数值关系,对校正后遥感数据计算二氧化硅含量、QI值以及CI值来分析地质体二氧化硅含量变化规律和碳酸盐化蚀变。结合野外勘查结果发现,主成分分析、波段组合分析能够初步划分矿区绿泥石化、碳酸盐化和黏土化蚀变带以及硅化带,其中主成分分析方法取得的效果较好,显示矿区北部以绿泥石化带为主,南部以碳酸盐化和黏土化混合带为主,而热红外波段数值分析方法在矿田尺度下对矿区附近的硅化带和碳酸盐化蚀变也具有一定的识别能力。