隐式双离散方法定价Merton跳扩散期权模型

构造隐式双离散方法定价Merton跳扩散模型下的欧式和美式期权.给出了该离散方法的稳定性分析.数值实验表明,所构造的方法是有效稳健的,比显式格式具有明显的优势.

Lagrange中值定理在伏安法测电阻实验数据中的应用

Lagrange中值定理是微分中值定理的核心,用Lagrange中值定理处理了伏安法测电阻的实验数据,通过与平均值方法比较,得出这种方法具有较高的精度。

关于非线性鞍点问题的一个新的非线性不精确Uzawa算法

本文针对非线性鞍点问题,借助于一个非线性映射,构造了一个新的非线性不精确Uzawa算法,该算法避免了传统Uzawa方法所必需的求逆运算.并通过精细分析得到了该算法在能量范数意义下收敛的充分条件,最后给出的数值实验验证了该方法的有效性.

基于有限差分离散的模方法定价美式债券期权

针对美式债券期权定价模型的数值解法,构造全隐式的有限差分格式,并给出格式的稳定性证明.采用模系矩阵分裂迭代法求解离散得到的线性互补问题,并与投影超松弛迭代法进行比较.数值实验验证了新方法的有效性和稳健性.

一类求解鞍点问题的广义不精确Uzawa方法

本文提出了一类求解大型稀疏鞍点问题的新的广义不精确Uzawa算法.该方法不仅可以包含前人的方法,而且可以拓展出很多新方法.理论分析给出该方法收敛的条件,并详细的分析了其收敛性质和参数矩阵的选取方法.通过对有限元离散的Stokes问题的数值实验表明,新方法是行之有效的,其收敛速度明显优于原来的算法.

定价Kou跳扩散美式期权模型的一种有效算法

针对Kou跳扩散模型美式期权定价问题,空间方向采用中心差分格式离散,时间方向采用Rannacher格式离散,并利用简单有效的递推公式近似积分项.采用模超松弛迭代法求解美式期权离散得到的线性互补问题,分析了离散矩阵的性质和算法的收敛条件.数值实验验证了理论分析并表明所构造的方法是有效稳健的.

求解非对称鞍点问题的广义修正的带位移分裂方法

提出了一种求解非对称鞍点问题的广义修正的带位移分裂方法,详细分析了该算法的收敛性质.数值算例表明,新算法是行之有效的,相较其它方法具有更快的收敛速度.

高等数学学习方法的思考

本文从高等数学的重要性与提高学生数学学习兴趣出发,针对中学数学和高等数学在学习目标、学习内容和教学方法上的不同,提出高等数学学习的几点方法,并强调在整个学习过程中,学生要充分发挥主观能动性。