吸收系数技术在东海储层预测中的应用

根据吸收系数计算理论编制的在LandMark解释工作站上运行的吸收系数反演模块 ,是该技术在东海应用的初次尝试 ,在春晓构造的储层预测中收到明显效果 ,该技术可望成为地震反演技术中一种有效的方法 ,与阻抗约束反演、AVO属性分析等技术一起作为储层和油气预测手段。

AVO技术在东海西湖凹陷油气预测中的应用

海上地震勘探与陆上地震勘探有很多差异,因此海上地震资料的AVO处理和解释有着自己的独特性。从处理上,探讨了适用于海上地震资料的方法和流程,对从涌浪噪音的压制、零相位处理、反褶积、振幅一致性校正、去多次波、叠前时间偏移到剩余动校正等方面进行了论述,进行了AVO属性计算;从解释上,用正演模型探讨了4种不同类型的AVO显示,并进行了实际资料的AVO异常解释。

AVO属性工作站处理及解释

文章介绍了我局吸取国内外先进技术和方法研制的AVO属性工作站处理及解释新模式 ,提高了解释水平 ,在东海某气田储量计算中得到应用 。

东海P油气田储集砂体再认识

利用P油气田F构造F1断块上钻探的6口开发井的测井、测试等资料，本文对原油藏描述中关于储集砂体的研究解释进行了验证，作了新的认识。提出：（1）原标定的六个油气层的地震层位和极性基本与钻井吻合。（2）由于地震速度谱点间隔太大，无法控制地层速度横向变化，造成构造形态有所失真。

地震属性神经网络油气模式识别技术及其在东海的应用

神经网络油气模式识别技术是综合利用地震属性进行油气预测的技术之一,它首先通过计算获得多种地震属性,综合分析找出对储层油气比较敏感的地震属性组合;然后收集油气井与非油气井的井旁道地震属性,组成学习样本并进行神经网络学习;最后利用学习结果对储层进行油气预测.该技术在东海某工区的应用结果表明,振幅统计类和复数道统计类地震属性是对该地区储层油气最敏感的地震属性组合.神经网络油气模式识别技术可以作为东海地区储层油气预测的一种手段.

地震属性的油气模式识别

文章介绍了地震属性油气模式识别的方法。计算多种地震属性 ,进行综合研究 ,找出对油气比较敏感的地震属性。收集油气井与非油气井的井旁道地震属性组成学习样本 ,进行神经网络的学习 。

波阻抗数据的应用

文章通过对地震波阻抗技术的介绍 ,以及目前对波阻抗资料的应用 。

海上气田快速评价技术

本文介绍海上气田快速评价技术。该项技术建立在数据仓储基础之上，用计算机对地质、测井、地震、测试资料综合分析，进行气藏描述、储量计算和储层评价，是一项人机联作的气田快速综合评价技术。海上气田快速评价技术包括：测井储层快速评价方法，三维网格面元天然气储量计算方法以及海上气田快速评价数据仓储技术。这项技术为缩短海上气田评价周期和正确指导气田开发提供了先进的手段。

AVO资料在东海西湖凹陷的研究及应用

叙述AVO方法技术的一般原理,着重介绍AVO资料在东海西湖凹陷的应用.如AVO正演模型的制作、AVO异常类型及范围的确定、AVO属性资料的应用、AVO异常平面图的产生,以及最终成果在油藏描述中的应用。

断层封堵分析方法

断层封堵分析方法断层封堵分析是当今应用地球物理方法研究油气储存、运移的一种有效方法，这是因为在勘探区或油田内，由于大多数圈闭是以断层做为边界的，断层可以部分或全部地控制油田或勘探区的油气，因此对断层封堵的预测以及各种控制因素的分析，可以解释油气运移路...