引文内容视角下的引文网络知识流动路径分析

[目的/意义]为改变以往引文网络主路径相关研究将所有学术文献及其之间引用关系一视同仁而忽略连边语义信息的做法,文章设计一种引文内容视角下的知识流动主路径提取方法。[方法/过程]首先通过一种引文内容视角下的知识流量计算方法计算节点之间的知识流量;然后从引用行为的情感倾向和发生位置两个维度来判断节点间知识流动路径的类型;再通过搜索路径统计数(SPC)算法计算网络中各节点间连线被网络中所有路径遍历的次数;最后融合节点间知识流量、知识流动路径类型以及搜索路径统计数等因素来衡量该连边在网络中重要性,并基于此提取出知识流动主路径。[结果/结论]以"数字人文""数据治理"和"智库"三个主题为例,从中国知网分别获得1192、2136和6566篇文章,按照上述方法构造知识流动网络并提取出主路径。经过分析,得到的知识流动主路径可以很好地反映知识在引文网络中的客观流动情况,对挖掘学科内知识交流热点、促进学科内及学科间知识交流行为具有指导意义。

引文内容视角下的引文网络知识流动网络分析

【目的/意义】从引文内容视角探究引文网络的拓扑结构及其组成要素的知识属性与引文网络中知识流动效应间的关系。【方法/过程】首先,在阐述引文内容视角下引文网络知识流动主要特征的基础上,从静态特征属性和动态结构属性2个方面构建了知识流动的演化动力模型;然后,依据影响引文网络中知识流动效应的主要因素,从知识吸收效应、知识叠加效应和知识成本效应3个方面构建了知识流动效应函数的数学模型;最后,借鉴描述知识溢出效应的蜂巢模型及其修正模型提出了知识流动效应系数的计算方法。【结果/结论】运用Netlogo设置演化动力模型的初始参数,并通过仿真实验剖析各因素对知识流动效应系数的影响机理。文中方法可为客观反映引文网络中的知识流动规律与模式,并揭示引文网络中的知识流动效应提供一套可参考的实证模型。【创新/局限】本文通过计算实验方法从理论上较为系统地分析了引文内容视角下引文网络的知识流动效应,得出了一系列结论,但并未结合实际题录数据的计算结果进行对比和优化。