基于大数据分析的智能采购系统设计与实现

在现有的招标及比选采购流程中,在评标阶段对于供应商产品价格、技术实力、企业综合实力的综合得分被作为供应商是否中标的客观评价值。采购实施(评标)过程中对供应商的评价仅止步于采购结果的发布,而评标结束后得到的后评估分值没有对采购实施方法进行有效的反向修正。本智能供应链系统使用原有采购项目的评标结果及后评估数据,通过人工智能优化后,筛选出更准确的评标方法和各部分评分(价格、技术、综合实力等)权重,有效应用于同品类的新采购项目评标过程中,从而达到更优的采购结果。

NAT-PT过渡策略中地址欺骗技术的研究

分析了NAT-PT用到的地址欺骗技术,详细阐述了地址欺骗技术的原理并且在此基础上提出了解决方案。

基于深度学习的财务报告内容提取系统研究

随着现在人工智能技术的日渐成熟,越来越多的人工智能技术成功落地到各行各业中。当前供应链采购数据查询中还存在大量使用人工方式的工作,招标单位迫切需要通过大数据、人工智能等新技术提升现有的工作方式的效率。以当前的供应链招标及比选采购流程为例,一个设备招标的项目少则几个公司多则几十个公司参与投标,采购部门需要通过供应商提交财务审计报告中的企业经营状况,来衡量供应商整体企业实力,并为企业商务情况打分。

基于人工智能的供应链优化采购系统

当前在供应链采购行业内,主流的采购方式可分为:谈判(单一来源谈判、竞争性谈判)、招标(公开招标、邀请招标)、比选(公开比选、邀请比选)、竞价等。其中,招标和比选两种采购方式是政府、企业和其他社会组织,较为广泛使用的竞争性项目采购方法。