基于近红外光谱的橄榄油中玉米油掺杂量检测

利用近红外光谱和模式识别技术建立了橄榄油中掺杂玉米油的快速鉴别方法。对191个橄榄油样本及混合油样本（玉米油和橄榄油）进行近红外光谱扫描，并对近红外光谱进行一阶导数和平滑处理，利用主成分分析法（PCA）对数据进行降维，通过前三个主成分的栽荷图确定了相关性较大的特征波段（7520-6927cm^-1,6270-5440cm^-1和4970-4400cm^-1），分别在3个波段内利用偏最小二乘回归（PLS）方法建立了玉米油含量的预测模型。结果表明在6270～5440cm^-1波段内，因子数为7，建立的模型精密度和稳定性最好，在玉米油质量分数为0．5％-100％的范围内，校正集样本和检验集样本的R：均能达到0．9999，标准偏差在0．126～0．139之间。因此，利用近红外光谱可以实现橄榄油品质的快速无损分析，以合频波段（6270～5440cm^-1）为建模区域可以得到更好的预测效果。

碱性橙Ⅱ的酶联免疫检测方法的研究

建立碱性橙Ⅱ的酶联免疫分析方法。采用戊二醛偶联法将半抗原碱性橙Ⅱ与载体牛血清白蛋白(BSA)及卵清蛋白(OVA)制备免疫抗原碱性橙Ⅱ-BSA和包被抗原碱性橙Ⅱ-OVA。经紫外可见吸收光谱鉴定和大白兔免疫实验证实人工抗原成功合成,并制备抗碱性橙Ⅱ的多克隆抗体,该抗体可检测快速定量食品中的碱性橙Ⅱ,最低检测限为10 pg。该检测方法具有高灵敏度和特异性,可应用于食品中碱性橙Ⅱ检测试剂盒的研制。

支持向量机在李果实坚实度近红外检测中的应用

为增强模型的适应性，选取了3个不同成熟期（绿熟、半红熟和红熟）的李果实样品建立坚实度指标的近红外检测模型，建模所使用的光谱范围为4000～12492 cm-1。为改善模型性能，比较了最小二乘支持向量机和偏最小二乘法两种建模算法对李果实坚实度指标的建模结果。研究结果表明，所建立的最小二乘-支持向量机模型的预测性能和稳定性均好于偏最小二乘模型，并以前10个潜在变量得分作为输入变量的最小二乘-支持向量机模型为最佳模型，其校正相关系数、校正和预测均方根误差分别为0．989及1．31、1．84kg/cm2，剩余预测偏差为4．79。与以往研究文献相比，获得了较为理想的预测精度和稳定性能。研究结果表明，最小二乘支持向量机算法结合偏最小二乘法提取的潜在变量作为输入变量，可以使李果实坚实度近红外定量模型有较大程度的改善。

基于近红外光谱的抚顺哈什蚂油鉴别

研究了地理标志产品抚顺哈什蚂油的HPLC特征图谱,并对其建立了近红外光谱鉴别模型,确定了稳定、可靠的地理标志产品抚顺哈什蚂油的鉴别方法。

近红外光谱的李果实褐变鉴别方法研究

在采后冷藏过程中,李果实很容易发生褐变,这是影响其品质的重要因素之一。有关李果实褐变的传统检验手段绝大多数为破坏性检验,且主观性强、一致性差。为此,使用了近红外光谱的方法来实现对李果实褐变和非褐变的无损、快速鉴别。采集4 000~12 500 cm^(-1)波长范围内的124个李果实样品(褐变样品70个,非褐变样品54个)的近红外漫反射光谱,基于主成分分析的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络定性鉴别模型,通过比较和考察上述模型对褐变样品和非褐变样品识别的准确程度,筛选出能够有效鉴别李果实褐变的新方法。结果表明:在对样品全波段光谱数据做主成分分析后,以前10主成分得分作为输入变量所建立起来的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络模型均能够对李果实褐变与否进行有效识别,且后者判别效果更佳,其校正集和预测集的判别正确率分别为100%和97.56%,对非褐变样品和褐变样品的判别正确率分别达到100%和98.57%。因此,采用近红外光谱分析技术并结合化学计量学方法能够对李果实是否褐变进行快速、无损、有效的鉴别。

陕西平利绞股蓝氨基酸类成分指纹图谱研究

采用柱前衍生高效液相色谱（HPLC）技术对陕西平利绞股蓝中氨基酸类成分的指纹图谱进行研究。结果表明，以邻苯二甲醛为柱前衍生试剂，KromasilC18分离，流动相为0．05mol／L醋酸钠＋0．5％四氢呋喃-甲醇，采用梯度洗脱，绞股蓝中氨基酸类成分可得到良好的分离，同时对样品中16种氨基酸的含量进行定量；通过对13批样HPLC图谱的分析，共确定22个色谱峰作为平利绞股蓝的特征指纹峰，利用夹角余弦法、相关系数法、中药色谱指纹图谱相似度评价系统软件进行相似度计算，13批陕西平利绞股蓝指纹图谱相似度0．989-1．00之间，该图谱能综合、准确地反映陕西平利绞股蓝氨基酸类成分的特征，为保护平利绞股蓝原产地域产品提供了新的途径。

主成分分析在DOAS测量分析中的应用

为了便于分析气象参数对污染物浓度变化的影响,提出了利用主成分分析法来判断几种污染气体浓度随气象条件变化规律的方法。基于差分吸收光谱技术(DOAS),在2012年冬季和夏季对天津大学校园内空气质量分别进行了为期一个月的观测,得到了实验期间SO2,NO2和O3之间的日变化、季节变化关系,以及受气象参数的影响情况。结果显示:O3和NO2日变化规律基本正相反,冬季SO2和NO2的浓度要明显高于夏季,而O3浓度夏季明显高于冬季。气温和风速变化对O3影响最大,NO2次之,对SO2影响程度最小,与计算相关系数得到的结果具有良好的一致性。

松弛法求解气相复杂反应体系平衡组成的面向对象编程

介绍一套通用的计算低压气相复杂反应体系平衡组成的软件。采用C + +Builder5 0面向对象编程语言开发 ,只要输入反应网络和工艺条件以及初始参数 ,就能自动进行处理。实例应用表明 ,计算结果可靠 。

党参中党参炔苷和苍术内酯Ⅲ含量的反相高效液相色谱法同时测定

目的 建立党参中党参炔苷及苍术内酯III同时测定的HPLC分析方法。方法 采用Symmetry C18（4.6 mm×250mm,5μm）色谱柱,以流动相甲醇、水二元梯度洗脱,流速为1.0 ml·min-1,检测波长220 nm,柱温30℃,进样量20μl。结果 党参炔苷与苍术内酯III分离良好,浓度分别在0.184~230 mg·L-1与0.48~24 mg·L-1范围内线性关系良好,方法的检出限（S/N=3）分别为0.03485和0.1317μg·L-1,平均加标回收率分别为93.8%及94.0%。结论 该方法操作简便、准确,重复性好,适用于党参中党参炔苷与苍术内酯III的同时测定。

基于近红外光谱和化学计量学的李果实成熟度鉴别方法研究

采收成熟度是影响李果实贮藏质量的重要因素,为实现快速无损判别李果实的成熟度,本文根据开花后发育时间的不同,将163个李果实样品分为早期(n=53)、中期(n=55)和晚期(n=55)三个成熟度,利用近红外光谱分析技术,对不同成熟度的李果实进行了分类。通过对马氏距离判别法、簇类独立软模式分类法、最小二乘-支持向量机的分类模型结果进行比较,发现原始光谱前20个主成分得分作为输入时的马氏距离判别法模型结果最优,校正集和预测集判别正确率分别为96.33%和96.30%。对不同成熟度样品的可溶性固形物、可滴定酸及坚实度进行单因素方差分析发现,各指标均存在显著差异,坚实度差异最大。提取品质指标数据的主成分发现,其聚类趋势与光谱主成分聚类趋势相似。结果表明,使用近红外光谱技术结合化学计量学方法对李果实成熟度进行鉴别是有效的、可行的,且其品质指标含量的差异可作为近红外光谱分类结果的理化验证。