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基于最小二乘法的鼻子轮廓提取
被引量:
6
1
作者
李宝顺
贡文凯
+1 位作者
包亚萍
李义丰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期814-820,共7页
针对传统的机器人肖像绘画技术中,现有方法难以对提取的鼻子轮廓线条的特征进行表征,进而影响了对鼻子的编码和矢量化的问题,提出一种基于最小二乘法的鼻子轮廓提取算法.首先在检测鼻子的基础上定位鼻尖和鼻孔;然后定位关键特征点,并通...
针对传统的机器人肖像绘画技术中,现有方法难以对提取的鼻子轮廓线条的特征进行表征,进而影响了对鼻子的编码和矢量化的问题,提出一种基于最小二乘法的鼻子轮廓提取算法.首先在检测鼻子的基础上定位鼻尖和鼻孔;然后定位关键特征点,并通过关键特征点的约束控制搜索轮廓参考点;最后基于最小二乘法拟合轮廓曲线,得到鼻子轮廓曲线.实验结果表明,应用该算法能很有效地提取鼻子轮廓特征,且有利于编码和矢量化.
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关键词
鼻尖定位
鼻孔定位
关键特征点
轮廓参考点
最小二乘法
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职称材料
题名
基于最小二乘法的鼻子轮廓提取
被引量:
6
1
作者
李宝顺
贡文凯
包亚萍
李义丰
机构
南京工业大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第5期814-820,共7页
基金
国家自然科学基金(61571222)
文摘
针对传统的机器人肖像绘画技术中,现有方法难以对提取的鼻子轮廓线条的特征进行表征,进而影响了对鼻子的编码和矢量化的问题,提出一种基于最小二乘法的鼻子轮廓提取算法.首先在检测鼻子的基础上定位鼻尖和鼻孔;然后定位关键特征点,并通过关键特征点的约束控制搜索轮廓参考点;最后基于最小二乘法拟合轮廓曲线,得到鼻子轮廓曲线.实验结果表明,应用该算法能很有效地提取鼻子轮廓特征,且有利于编码和矢量化.
关键词
鼻尖定位
鼻孔定位
关键特征点
轮廓参考点
最小二乘法
Keywords
nose tip location
nostril location
key feature points
contour reference points
least square method
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于最小二乘法的鼻子轮廓提取
李宝顺
贡文凯
包亚萍
李义丰
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
6
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职称材料
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