海量多维数据的存储与查询研究

基于数据仓库的OLAP系统是当前海量多维数据分析的主要工具。随着信息技术的发展,海量多维数据的规模急剧增长,结构日益复杂,OLAP系统的性能严重下降,已经无法满足人们的数据分析需求。基于分布式计算系统Hadoop给出了新的海量多维数据的存储方法和查询方法。设计了HDFS上的列存储文件格式HCFile,基于HCFile给出了海量多维数据存储方案,该方案能够提高聚集计算效率,并有很好的可扩展性。同时,利用多维数据的层次性语义特征,设计了维层次索引,并给出了利用维层次索引和Map Reduce进行聚集计算的方法。通过和Hive的对比实验,表明了数据存储方案和查询方法能够有效提高海量多维数据分析的性能。

对某工程结构设计要点的探讨

随着轻型屋面材料的发展,彩色压型钢板、加芯板等代替传统的钢筋混凝土屋面板,使在大跨度结构中使用实腹门钢架成为可能。本文是作者结合某工程实例对实腹式门式钢架的设计要点进行了分析和总结,阐述了该结构的计算方法和计算要点,论述了在大跨度结构中使用实腹门式钢架的可行性及其忧点。

数学课也可以如此快乐——以苏教版低年级数学教材为例

数学是学生在义务教育阶段的主要学习内容之一,其中,小学数学是数学学习的主要部分,而低年级数学是学生学习的基础,是培养学生学习兴趣的起点.本文着重对苏教版低年级数学课堂学习进行阐述及对数学课堂中的学习方法和课后作业进行介绍,旨在让学生能在接触数学的起始阶段就对数学产生积极的情感.