基于卷积神经网络的输电现场作业风险告警方法

由于传统的告警方法只能提取有限的特征,导致检测输电现场作业异常时精准度低。针对上述问题,提出基于卷积神经网络的输电现场作业风险告警方法。通过对输电现场作业故障时间分布特征的分析,了解故障发生的情况。其次,通过获取输电现场作业异常距离,提取输电现场作业的异常情况。利用提取出来的异常特征,建立一个基于卷积神经网络的输电现场作业异常检测模型,检测输电现场作业异常情况。最后,通过输电现场作业风险告警及时提醒相关人员采取应对措施。实验证明该方法能精准检测输电现场作业异常情况,及时发现风险,提高输电线路作业风险告警精度。