电力部门省际虚拟水流动模式与影响分析

能源、电力为水资源密集型行业,电力商品隐含的虚拟水资源通过跨省电力交换,进行地区间水资源的再分配。利用基于复杂网络的电力交换模型,实现对无限高阶的省际电力交换网络和电力部门的虚拟水转移网络的高精度模拟。结果表明,电力部门的虚拟水转移网络比电力直接交换网络的连接更加紧密与复杂,链路增加超过5倍,存在大量间接电力交换。2020年,电力部门跨省运输导致的虚拟水转移量约占全国用水量的3%。对于电力输出大省,支撑外省电力供应增加了本地电力部门取水量的20%~30%。电力部门的虚拟水转移使北京、上海、浙江、安徽、福建和湖北六省水资源压力变动较大。上述结果表明,统筹考虑电力资源和水资源之间的协同关系,是保障能源安全、提升电力系统气候韧性的重中之重,未来应加快构建电力资源和水资源协同发展新格局。

中国电力供应可靠性经济价值评估

电力行业与其他经济部门在供应链网络上相互依赖,电力中断会对整个经济造成不可预见的高阶影响。为探究不同地区通过提高供电可靠性从而减缓全国经济损失的程度,利用基于适应性主体的复杂网络供应链模型对中国电力供应可靠性进行经济价值评估。研究采用自上而下的方法,估算了2018年中国电力中断事件对生产活动造成的直接经济损失,并将其作为外部冲击输入该复杂网络模型,逐日模拟电力中断对供应链网络产生的高阶间接经济损失。通过设置298种情景逐个减少全国各地区的停电时间,识别出了15个电力供应可靠性的重点保障地区。提高这些地区的电力供应可靠性,可以将全国的间接经济损失平均降低4.39亿~19.63亿元,相对于基准情景下的间接经济损失减少了0.39%~1.76%。