考虑谐波约束的分布式光伏发电功率波动控制

光伏发电脱网运行造成光伏逆变器产生显著谐波,导致发电功率异常波动。为了保证分布式光伏发电运行的稳定性,提出考虑谐波约束的分布式光伏发电功率波动控制方法。计算分布式光伏发电功率波动差,获取配电网允许功率波动置信区域,明确分布式光伏发电功率波动情况。根据配电网电压不平衡特点,计算功率总谐波畸变率,获取功率波动幅值。通过引入调节系数改变逆变器总谐波畸变率,约束光伏发电过程中产生的谐波。设计分布式光伏发电功率波动控制结构,采用单向变步长追踪法调整工作电压使其接近最大功率点,最小化输出功率波动。由实验结果可知,该方法输出功率保持在相对平稳状态,其波动范围为340~355 W,有效地控制了分布式光伏发电功率波动。

光伏发电大数据远程传输质量实时监测研究

为有效降低光伏发电大数据在传输路径上的无用损耗,提升远距离输送电子的物理应用价值,提出一种基于RASMF结构的光伏发电大数据远程传输质量实时监测算法。利用MDI光伏发电指标,计算光伏电压、电流的基本量,并以此为依据测量大数据包的传输时延,完成光伏发电大数据的传输需求分析。在此基础上,通过RASMF实时监测框架,确定光伏发电大数据的传输质量精度,并对远程传输质量的实时监测流程进行完善,实现新型算法的搭建,完成光伏发电大数据远程传输质量实时监测研究。对比实验结果表明,与现有技术手段相比,应用RASMF监测算法后,光伏发电大数据无用损耗率下降至50%左右,完成保值远距离输送的电子总量提升明显。

基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法研究

针对传统用电量计量数据聚类算法中存在聚类性能较差的问题,提出一种基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法。通过主成分分析方法对用电量计量数据进行线性降维处理,利用线性降维后的用电量计量数据实施数据预处理,具体步骤包括用电量负荷数据矩阵表示、异常用电量数据修正及辨识以及用电量数据归一化处理,根据预处理后的用电量计量数据,采用混合高斯模型实现用电量计量数据聚类。为了证明基于混合高斯模型的用电量计量数据聚类算法的集中聚类性能较强,将传统用电量计量数据聚类算法与该算法进行对比实验,实验结果证明该算法的集中聚类性能优于传统用电量计量数据聚类算法,更适用于用电量计量数据的聚类。

我国营商环境对企业创新影响研究

随着我国市场形势不断变化,创新成为我国企业推动自身发展,提升企业竞争力,带动自身经济效益长期增长的关键环节,如 何提高创新能力成为企业研究的重点问题。有学者在经过大量理论与实践研究后发现营商环境对企业创新能力有着直接影响,越完善的营 商环境对企业的创新发展越有利。本文将针对营商环境对企业创新的影响进行研究,为完善营商环境,推动企业创新提供参考意见。

含感应加热电源的电网电压畸变信号智能判别研究

感应加热电源运行过程中,受光伏电网周边环境扰动的影响,造成线路谐波引起电压畸变。提出含感应加热电源的光伏电网母线电压畸变信号判别方法,以期保证光伏电网的稳定运行。建立谐波耦合导纳矩阵模型,完成含感应加热电源的电网电压畸变情况分析;通过波形包络阈值线在时域、小波域、频域上提取电网电压扰动信号特征;基于支持向量机方法完成电压畸变信号的判别。实验结果表明,所提方法在单一扰动信号和多种扰动信号情况下,均具有较高的电压畸变信号识别正确率和效率。

乡村振兴下改进贝叶斯在农业智能电网故障检测中的应用

新形势下的农村产业正在逐步转型,为了保证新农村生产的正常进行,农业智能电网的建设也面临着一定的考验,智能化故障诊断技术是需要解决的问题之一。根据贝叶斯网络的推测原理搭建了针对性的故障诊断网络,同时为了去除冗余信息精准捕捉奇异点,将小波算法作为信号处理工具。对某乡镇的智能电网的故障监测中发现若出现故障暂态明显的情况,应当考虑大角度的故障相位、与母线距离更近的故障点和接地电阻过小的原因;性能对比实验结果可知,改进贝叶斯诊断模型的拟合度更高,在不同电阻下能将故障特征判断偏差稳定在-0.6%~0.6%之间。这表明该模型能满足农村智能电网的故障监测需求,以达到为正常生产提供保障。

基于集抄系统线损治理方法研究

随着我国经济水平的不断发展,我国科学技术也在蓬勃发展,在发展的同时,我国也大力倡导发展低碳生活,强调可持续发展。在这样的背景之下,各供电企业就要求建立起一系列绿色低碳但更专业的自动化系统作为技术发展的支撑,这样做目的是为了提高整体供电系统的管理水平。上海地区作为我国发达的一线城市,必然应紧跟随国家的发展,将技术与科技相结合,提倡绿色环保,力争成为电力系统发展的发达地区。近年来,上海地区根据自身优势特点,采用加强“两改造”,对网点进行增设、更换小导线等措施,改善了电网结构,使得我市地区电网逐渐趋于合理。