溶剂萃取法提高催化裂化柴油十六烷值的研究

用双溶剂萃取法提高催化裂化柴油的十六烷值，即用含有金属离子的糠醛作第一溶剂对催化裂化柴油中的双环以上芳烃进行萃取，再用石油醚对抽出油进行萃取以回收其中的高十六烷值组分。结果表明，经该方法处理所得到的合格柴油收率可达90％。糠醛中溶有金属离子可提高对双环以上芳烃及氮等杂原子化合物的选择性，从而提高催化裂化柴油的十六烷值和安定性。

醋酸对催化裂化柴油的络合萃取精制

用高浓度的醋酸水溶液对催化裂化柴油进行络合萃取来改善其氧化安定性，并对萃取所采用的工艺条件进行了实验室研究。催化裂化柴油用80％醋酸水溶液以0．2的剂油比萃取精制之后，碱性氯化物的脱除率达90％以上，非碱性氮化物的脱除率达60％以上，柴油氧化安定性大大提高。该工艺所得的精制柴油收率较高，达96％以上，醋酸水溶液可循环使用，不污染环境。还探讨了醋酸水溶液萃取氮化物的过程机理。

国内外润滑油生产工艺综述

目前国内外以常减压、溶剂脱沥青、溶剂精制、溶剂脱蜡、补充精制等工艺为主生产基础油。但是加氢工艺发展很快，尤其是加氢异构工艺生产高粘度指数（ＶＨＶＩ）、超高粘度指数（ＵＨＶＩ）的基础油很有吸引力。由于环保的要求，合成润滑油将有较快的发展，应引起科研和生产单位的高度重视。分析我国加氢法生产基础油、合成法生产润滑油与国外生产工艺间存在的差距。

人工神经网络用于化工中非线性模型建立的研究

本文介绍了人工神经网络的基本原理、结构。针对化工中经常遇到的高度非线性问题，以塔板研究中的泄漏模型为例，采用人工神经网络中的ＢＰ（反向传播）算法进行处理。并对网络的拓扑结构、阈值函数、学习速率、动量因子等进行了初步的探讨。结果显示，ＢＰ算法和经典的多元因子分析相比，对数据具有更强的过滤能力和自适应能力，建模效果更佳。