铁尾砂资源化利用及铁矿区土壤修复技术研究进展

随着铁矿资源的持续大规模开采,铁尾砂量逐年增加,因其综合利用率低,不仅占用了大量土地资源,还引发了土壤重金属污染等环境问题。本文综述了我国铁尾砂在工业和农业领域的资源化利用现状,指出了铁尾砂资源化利用存在的问题;总结了铁矿区土壤污染修复技术如物理修复、化学修复、生物修复以及联合修复技术的优缺点,提出了铁矿区土壤污染修复发展对策,以期为我国铁矿产业高质量发展提供参考。

基于深度学习方法的水稻叶龄分析研究

【目的】通过水稻叶龄识别技术,判断水稻所处生长发育阶段,实现精准管控,有效辅助水稻种植管理。【方法】本研究选定叶脉偏向法来识别判断水稻叶龄,其中的关键是从水稻叶片图像中提取出叶片的主叶脉。本研究通过深度学习方法来提取叶脉图像以及叶片轮廓,从而获得叶脉偏向,确定水稻叶龄。【结果】最终训练好的Mask R-CNN模型在三个评估标准上均表现良好,平均交并比(MIoU)达到了93.23%,平均像素精确度(MPA)达到了96.17%,准确率(Accuracy)达到了98.84%,检测结果证明了该模型具有较好的泛化能力和实用价值。【结论】本研究提出的方法能够更加精确地判断水稻叶龄,对了解水稻生长情况具有重要作用,也有利于提高水稻产量及品质。

聚磁介质充填率对齐大山选矿厂赤铁矿高梯度强磁选的影响

为探索在背景磁感应强度一定的前提下,提高赤铁矿高梯度强磁选指标的途径。采用不同充填率聚磁介质的高梯度强磁选机对齐大山铁矿选矿厂的扫中磁给和强磁给进行了高梯度强磁选试验。结果表明:随着高梯度磁选中聚磁介质充填率的提高,精矿铁品位呈逐渐降低趋势,精矿铁回收率呈逐渐升高趋势。强磁给中弱磁性赤铁矿与非磁性脉石矿物分离所需的最小磁场力比扫中磁给中弱磁性赤铁矿与非磁性脉石矿物分离所需的最小磁场力大,在背景磁感应强度和聚磁介质直径一定的情况下,强磁给高梯度分选所需的聚磁介质充填率更高。

热处理工艺对超高强度马氏体钢性能的影响

为了获得最佳的热处理性能,对于一种自行设计成分的衬板用超高强度中碳中铬的马氏体钢进行了热膨胀试验,并考虑淬火温度、淬火保温时间、回火温度及回火保温时间4个影响因素,设计了9组正交试验,并采用极差法对不同热处理条件下的试验钢力学性能进行分析,讨论4个因素对试验钢性能的影响大小,从而选择出最佳的热处理工艺为：油淬（950℃保温1.5h）＋回火（250℃保温3h）＋空冷至室温。试验钢在热处理后获得了马氏体＋残余奥氏体混合组织,抗拉强度达到1774.6MPa,屈服强度达1369.4MPa,硬度达55.3HRC,无缺口冲击功达22J。