人工智能在纺织品检测领域的应用

介绍人工智能在纺织品检测中的应用,主要包括纤维成分的分析、纺织品平整度的评定、织物尺寸变化率的检测、织物密度的检测、纺织品异味、疵点、菌落总数的检测、织物抗起毛起球性能的检测,并提出了目前人工智能检测技术在特征识别与结果预测的准确性、数据库和标准体系的不完善、人工智能的算法复杂、硬件设备要求高、主观与客观评价的一致性、系统的可扩展性和灵活性等问题。在纺织品检测领域,人工智能技术的应用将是必然的发展趋势,它不仅改变了传统的检测方式,还极大地提高了检测效率和精准度。

ISO 20418动物毛纤维蛋白质组定性及定量分析系列标准浅析

为给检测人员了解和选择合适的检测方法提供参考,简述了定性定量分析特种动物纤维蛋白质组多肽的原理,比较和分析了ISO 20418系列标准中的3种仪器分析方法以及操作过程中的关注点,简述了存在的问题,提出了对策与建议。

进口饲料中沙门氏菌的分离鉴定及其药敏分析

为了解进口饲料中沙门氏菌的耐药情况,分离、鉴定进口饲料中的沙门氏菌,采用药敏试剂盒对分离的沙门氏菌菌株进行了14种抗菌药物的敏感性试验。结果显示,从进口饲料中分离鉴定出的148株沙门氏菌对14种抗菌药物的敏感率均在93%(138/148)以上,对阿奇霉素完全敏感;148株沙门氏菌中有8株具有耐药性,以多重耐药为主,分离自7个国家和地区的样品。结果说明,进口饲料中沙门氏菌耐药率相对较低,但部分国家样品中的沙门氏菌存在耐药,而且多为多重耐药。建议加强进口饲料中的沙门氏菌及其耐药性监测,防止国外沙门氏菌,特别是耐药沙门氏菌的传入。

3种实验动物相关病原液相芯片检测方法的建立

为建立快速高通量检测实验动物质量相关布鲁菌、沙门菌、弓形虫3种病原体的方法,根据其序列设计引物及探针,探针经修饰后与荧光编码微球偶联,将偶联后的探针与PCR产物杂交反应,通过液相芯片检测仪(Luminex200)检测荧光信号,分析实验动物感染布鲁菌、沙门菌和弓形虫的情况。结果显示:初步建立了可同时检测布鲁菌、沙门菌和弓形虫的液相芯片检测方法,可特异地检测出3种目标病原的基因荧光信号,未检测出其他相关病原基因荧光信号;检测灵敏度达50拷贝/反应。本研究所建立的液相芯片检测方法可快速检测3种实验动物相关重要人兽共患病原体,对公共安全卫生保障、进出境实验动物检疫具有重要意义。