基于AI芯片的视频分析应用开发框架研究

随着AI芯片的推陈出新,为基于深度学习的视频分析应用提供了多样选择和算力支持。如何将最新视频分析算法与多媒体流处理结合并在新芯片上快速移植,是AI+安防场景落地亟需解决的问题。针对该问题,设计了一套基于AI芯片的视频分析应用开发框架,该框架具有高并发、可扩展和易移植的特点。

快速自适应运动估计算法

为降低H.264中运动估计的复杂性,通过对自然图像序列的分析,提出了一种基于块的运动特征的快速自适应搜索算法。该算法充分利用视频序列中当前块的运动状态,根据不同块的运动情况合理选择运动搜索模板。实验表明,该算法在保证重构图像质量的前提下,编码速度有了显著提高,保证了实时应用的要求。